作者：刘剑,张大为,李多颖,李伟 单位：天水电气传动研究所有限责任公司 出版：《电气传动自动化》2006年第02期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDQCD2006020060 DOC编号：DOCDQCD2006020069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传感器的故障检测技术是自动控制系统能否正确并运行的先提条件，针对系统存在未知输入的特点，提出了一种新的检测方法，预测出正常情况下传感器的状况，并进行了大量仿真实验研究。与传感器实际输出比较，实验结果证明该故障检测方法的有效性和实用性。

    📙 相关资料

    1. 《基于RBF神经网络的传感器故障检测方法》PDF+DOC 针对液位控制系统在运行过程中容易发生传感器故障，提出一种利用RBF神经网络模型的方法预测液位系统的液位输出对传感器进行故障检测，通过比较神经网络模型的预测输出和控制系统实际输出的残差信号大小，并得到故障指示量，可以判断传感器有无故障发生。仿真结果表明，这种故障检测方法能达到比较可靠的检测效果。...
    2. 《基于广义回归神经网络的传感器故障检测》PDF+DOC 为了研究航空发动机试验中精确数学模型未知的多传感器故障诊断问题，采用基于广义回归神经网络(General Regression Neural Network，GRNN)组的故障检测方法，提炼出传感器之间的约束关系和故障规律，构建了一组多输入多输出GRNN，用于估计传感器输出，与测量值生成残差，通过与......
    3. 《基于融合神经网络的传感器故障诊断专家系统》PDF+DOC 针对传感器抗振动差、易受干扰的故障特点，常规采用的基于模型的传感器故障检测方法的准确性易受到建模误差与外界扰动的影响，造成漏报或误报；提出了一种基于融合神经网络的传感器故障诊断专家系统；该方法采用常规电流残差信号和振动幅度信号作为传感器故障诊断的输入信号，应用融合BP神经网络进行传感器的故障方法，分......
    4. 《液体火箭发动机传感器故障检测与数据恢复算法研究》PDF+DOC 以某型液体火箭发动机为研究对象，根据其传感器的故障特性，提出了基于BP神经网络的传感器故障检测与数据恢复算法。通过定义的传感器置信度来判断传感器是否发生故障，以及确定故障传感器，利用已训练好的神经网络结构对故障传感器进行数据恢复。研究内容能够实现传感器的故障检测、定位与补偿，能够有效提高发动机故障检......
    5. 《基于神经网络在线建模的非线性动态系统中传感器故障检测方法》PDF+DOC 本文提出一种基于神经网络在线建模的动态非线性系统中传感器故障检测方法，它首先利用神经网络在线建立动态非线性系统的超前一步预测模型，然后利用神经网络对传感器的预测输出和传感器实际输出之差与一预定阈值比较以检测传感器故障。本文的优点是可以检测多个传感器故障，同时由于采用在线学习方式，非常适于航天器自主系......
    6. 《基于神经网络预测器的单传感器故障检测方法》PDF+DOC 目的研究单传感器的故障检测方法．方法提出了神经网络预测器用于单传感器故障检测的实现方法，并给出了神经网络预测器的在线和离线学习算法．结果本方法只需要一个传感器的输出信号就可检测系统中的传感器是否发生故障，如果对系统中多个传感器建立神经网络预测模型，可以检测控制系统中多种类型的以及多个同时发生的传感器......
    7. 《基于霍金斯指标的传感器故障重构研究》PDF+DOC 在基于主元分析的传感器故障检测方法中，Hawk insT2H指标对部分传感器故障的检测优于常用的SPE指标。但目前对T2H指标的研究并不充分，尚需要对T2H指标进行故障重构能力的分析。利用几何投影的概念，研究了T2H指标的传感器故障重构问题，并得出了该指标的故障可重构条件。应用数据仿真实验验证了T2......
    8. 《基于神经网络的汽包水位传感器故障检测》PDF+DOC 汽包水位传感器信号的故障检测在热电厂生产过程中非常重要，通过分析主给水流量和主蒸汽流量的输出信号，建立预测水位输出的数学模型，提出了一种基于神经网络的汽包水位传感器故障检测方法，该方法首先建立神经网络结构；然后使用大量学习样本训练网络，确定权值和阈值；最后，进行系统仿真试验，比较仿真模型的输出与真实......
    9. 《基于多传感器故障检测的设计与实验开发》PDF+DOC “传感器与检测技术”是现代科技的前沿技术，对于提升传感器及可靠性、安全性及系统的稳定性具有非常重要的研究意义。针对多传感器类型，分析了故障检测方法，提出了交互式故障检测方法，通过设计的故障检测软件及仿真结果，直观地反映传感器的故障检测情况。...
    10. 《传感器故障检测的Powell神经网络方法》PDF+DOC 大型热力控制系统必须能够检测传感器故障 ，并采取相应的措施 ，保证控制过程的顺利进行。提出了一种基于Powell神经网络的故障检测新方法 ，为系统中每一个传感器构造一个神经网络观测器 ，首先离线训练神经网络观测器 ，然后进行故障检测并同时在线训练 ，利用神经网络估计输出代替故障传感器输出 ，保证系统......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。