作者：姜斌,陈宏田,易辉,陆宁云 单位：中国科学院;国家自然科学基金委员会 出版：《中国科学:信息科学》2020年第04期 页数：15页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFPZKX2020040040 DOC编号：DOCPZKX2020040049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 牵引系统为高速列车的重要组成部分，其可靠性对列车安全运行至关重要.本文利用牵引系统传感器数据，提出了一种最优的数据驱动故障检测与诊断(fault detection and diagnosis， FDD)方法，用于解决动态牵引系统的故障诊断问题.首先，基于传感器数据构建系统模型，用于描述牵引系统动态.然后，通过相关性与子系统辨识技术，定义残差生成器以及故障检测统计量.而后根据改进的支持向量机(support vector machine， SVM)，研究了最优的数据驱动故障诊断问题.最后，通过中车株洲电力机车研究所有限公司的高速列车实验平台，验证了所提出方法的合理性与有效性。

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