作者:杨茜 单位:中国航天科工集团公司第十七研究所 出版:《计算机仿真》2016年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJZ2016050580 DOC编号:DOCJSJZ2016050589 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于改进加权融合算法的动力定位数据融合》PDF+DOC2016年第04期 丁浩晗,冯辉,徐海祥,殷进军,龙飞 《基于改进自适应加权的多传感器融合监测》PDF+DOC2015年第12期 邢晓辰,蔡远文,姚静波,任江涛 《基于神经网络的多传感加权融合算法的研究》PDF+DOC2016年第01期 简必建,范菁,曲金帅,黄登朝 《基于加权数据融合的传感器定位测距算法》PDF+DOC2016年第03期 王秀玲,王海晶,金睿,陈冶灿 《多传感器数据加权融合方法》PDF+DOC2020年第04期 杨军佳,叶晨亮,冯少华,钱冰 《基于卡尔曼滤波模型的多传感器数据融合导航定位建模与仿真》PDF+DOC2019年第09期 宋之卉,赵彦晓 《基于LMS算法的多传感器数据加权融合方法》PDF+DOC2014年第20期 陈咨余,张新伟,叶凌云 《一种阵列式传感器数据融合方法的研究》PDF+DOC2014年第07期 杜胜雪,孔令富,李英伟 《输电线路加权数据融合故障测距算法研究》PDF+DOC2014年第15期 刘洪正,高厚磊,韩志骏,李超,邹贵彬,陈学伟 《加宽中位数与接近系数的数据融合算法》PDF+DOC2013年第01期 吉琳娜,杨风暴,周新宇,李香亭
  • 针对在实现传感器定位测距的过程中,由于节点的特征参数与自身损耗功率存在一定的局限性,导致定位不准确的问题。提出采用加权数据融合的传感器定位测距算法,将节点定位模型划分成两部分,路径损耗模型将接近发送端某距离处的平均接收功率当做参考,对另一距离上的平均接收功率进行计算,模型的另一部分指出距离不变时,传感器节点接收的信号能量满足对数正态随机变化。充分利用多测距源提供的冗余信息,通过自适应加权数据融合测距算法,依据先验知识或仿真数据得到所有单一测距算法在不同情况下的加权系数,完成对单一算法测距结果的加权融合。仿真结果表明,改进算法的定位测距准确度高、速度快。

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