《BDS复杂场景自适应导航数据融合算法》PDF+DOC
作者:范亚军,王萍
单位:中国测绘科学研究院;中国测绘学会;中国卫星导航定位协会
出版:《导航定位学报》2020年第04期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCHWZ2020040080
DOC编号:DOCCHWZ2020040089
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针对在实际复杂场景下,北斗卫星导航系统(BDS)导航定位精度不足的问题,提出1种基于多传感器导航数据融合算法:设计基于层次分析法(AHP)的多传感器多场景的权重最优决策方法,各传感器的权重能够随着场景的变化而自适应变化,并利用各传感器在不同场景下的定位优势,获得实时的高精度导航数据。实验结果表明,通过多传感器导航数据融合,能够弥补单传感器部分场景下定位精度不足的问题,并在现有的传感器定位效果下,最大限度地提升整体导航的定位性能。统计得出在基于层次分析法的自适应数据融合(ADF)下,定位误差小于2m的高精度数据占比为85.53%。
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