《多站遥测数据加权融合方法》PDF+DOC

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2. 《多传感器数据加权融合方法》PDF+DOC 针对多传感器数据加权融合问题，提出了一种基于最优权值的数据加权融合方法。通过分析融合权重对融合精度的影响，确定了数据加权融合的最优权值分配原则；通过对能够反映传感器实际测量精度的实测数据进行统计分析，构建了传感器实际工作状态下的近似测量精度计算模型。基于典型算例，对所提算法进行验证，结果表明：所提算......
3. 《一种改进的多传感器加权融合算法》PDF+DOC 我们研究了一种改进的加权融合算法，采用二次加权的方法，并引入了最优比例权重的概念，先对单个传感器进行加权，再对整体进行加权融合，目的是使算法性能达到最优。通过实验进行仿真，结果表明，算法稳定性较高，融合效果好。...
4. 《基于贴近度及分布图法的数据深度融合算法研究》PDF+DOC 针对船舶柴油机SCR系统中，氮氧化物传感器的测量值易受温度和其他气体干扰的特点，提出了基于贴近度及分布图法的数据融合算法；在建立扩维贴近度矩阵的基础之上加以改进，利用分布图法排除野值，弥补了基于贴近度的可靠性融合算法不能剔除无效信息的缺陷，动态地选取有效信息和权值分布进行加权融合，实现多传感器数据融......
5. 《基于四元数和Kalman滤波器的多传感器数据融合算法》PDF+DOC 工业现场、工程计量的倾角测量要求测量范围大、测量精度高。本文采用四元数进行姿态变换，Kalman滤波器进行数据融合，在低成本的ARM平台和MEMS传感器上实现了多传感器数据融合算法，解算出空间全角度的姿态角。实验结果表明测量误差在&#177；0. 2&#176；范围内，能够满足一定范......
6. 《一种基于模糊逻辑的主/被动雷达数据融合算法》PDF+DOC 提出一种基于模糊逻辑的主/被动雷达传感器数据融合算法。首先将单个雷达的测量值通过时间校准后，将它们作为卡尔曼滤波器的输入分别滤波，然后再对滤波后的目标状态估计进行融合。融合算法是基于卡尔曼滤波的协方差匹配关系，采用模糊推理得到数据融合的权值。最后将各传感器的卡尔曼滤波状态估计进行加权融合得到所需要的......
7. 《基于传感器网络数据融合的目标定位方法》PDF+DOC 针对传感器网络测试系统在战场及终点效应中的应用，探讨了基于多种传感器网络的目标定位方法，提出了采用最优加权融合估计算法将各种传感器的定位信息进行融合处理，并将融合结果与各种传感器计算结果进行比较，结果证明了经融合处理可以大大提高定位精度。...
8. 《非平稳随机序列的自适应加权融合算法》PDF+DOC 针对非平稳的多传感器测量信号的融合问题，提出了一种非平稳随机序列的自适应加权融合算法，它能够实时估计并自适应地在线调整各传感器的最优加权因子。仿真研究表明：该算法能够有效地减小融合估计值的方差，提高测量精度。...
9. 《自适应窗长方差估计在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 针对多传感器数据融合中，恒窗长方差估计算法对噪声变化跟踪能力不强的缺点，提出了一种根据噪声变化自适应调整窗长的方差估计算法。给出了对方差估计曲线突变段的寻找方式以及自适应窗长的选择策略。该算法能灵敏的跟踪传感器测量噪声的突变，同时不依赖于初始窗长的设定，能自动收敛到适合的窗长模式。仿真结果说明了该算......
10. 《一种改进的分布式航迹估计融合算法研究》PDF+DOC 在航迹估计融合算法研究中，加权融合估计算法实现起来特别容易，因此得到了广泛应用。但由于其加权因子直接影响融合结果，一般说来都根据平时经验制定其加权因子，导致算法性能很不稳定，设计起来也不方便。针对此问题，设计了一种改进加权融合算法，并与其它算法进行比较，结果表明，算法稳定性更高，设计更科学，融合效果......