作者：刘清华,郭英,郎爱坤,冯茗扬,孙建立 单位：中国测绘科学研究院 出版：《测绘科学》2020年第06期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCHKD2020060020 DOC编号：DOCCHKD2020060029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于分散熵和支持向量机的运动状态识别》PDF+DOC2019年第07期 杨智超,李国辉,李佳韵,申嘉琪 《基于EEMD-SVM的刀具磨损状态研究》PDF+DOC2016年第01期 江雁,傅攀,李晓晖 《基于手机传感器的交通状态识别研究》PDF+DOC2019年第04期 杨津达,曹永春,林强,满正行,刘新帅 《基于最小二乘支持向量分类机的齿轮泵故障诊断研究》PDF+DOC2019年第08期 何庆飞,陈小虎,姚春江,王德文,张宁 《基于K邻近算法的转向架构架状态识别研究》PDF+DOC2019年第08期 邱英,冯春雨,谢锋云,刘昆,杨静,王二化 《ABS系统基于数据融合技术的车速估计方法》PDF+DOC2004年第S1期 刘国福,张屺,王跃科,周婷婷 《基于加速度信号的人体运动平衡检测系统的研制》PDF+DOC2009年第04期 韩骢,曹玉珍,丁明石 《面向互动电视的手势交互系统》PDF+DOC2014年第11期 刘雪君,刘亚波,王明敏 《振动信号数值积分分析及积分误差分离方法研究》PDF+DOC2014年第09期 陈海龙,汪伟,栾军英 《基于加速度传感器的实时人体状态识别算法》PDF+DOC2013年第05期 宋玲玲,李鹏,王瑞凤

    • 针对行人在行进过程中会出现后退而导致对行人航位轨迹的错误判断问题，该文以手机内加速度传感器信号为数据依据，以识别行人正常前进中的后退状态为研究目标，研究三轴信号的均值、方差、轴间协方差等时域特征，采用经验模态分解、最大相关最小冗余、最小二乘支持向量机等方法，识别行人实时的前进或后退。研究结果表明：两人将手机置于不同位置，分别采集前进中出现不同后退步数的实验数据，以一组为建模数据，识别其他情况的运动状态，其识别平均成功率达96.00%，具有较大的理论参考价值。

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