作者:黄奕钒,徐启峰,谢楠,谭巧 单位:福州大学 出版:《福州大学学报(自然科学版)》2020年第04期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFFZDZ2020040100 DOC编号:DOCFZDZ2020040109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 对光学电压传感器内电场的优化多采用有限元计算结合穷举搜索,该方法无法反映电场分布与传感结构参数之间的非线性映射关系,且计算与搜索费时、效率低,容易落入局部陷阱.为此,提出基于支持向量机(SVM)与粒子群(PSO)的电场优化混合算法.通过PSO优化SVM参数,建立电光晶体内电场分布模型,再由PSO对模型求解得到最优电场分布.以介质包裹结构为例,构建包裹介质的介电常数、厚度,以及长度与晶体内电场分布之间的非线性映射关系.该求解过程能够有效地避开局部陷阱,优化后晶体内电场均匀度提高了20.8%,训练时间节省了89%.最后通过实验验证了模型的有效性。

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