作者：李景富,崔英杰 单位：陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版：《》 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDDJ2020190420 DOC编号：DOCXDDJ2020190429 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对当前空气质量检测错误率高，检测效率低的难题，以获得理想的空气质量检测结果为目标，设计了基于多传感器融合的空气质量检测模型。首先，分析了当前空气质量检测的研究现状，找到引起空气质量检测效果差的原因；然后，采用多个传感器同时对空气质量检测数据进行采集，建立空气质量检测的学习样本；最后，采用机器学习算法对空气质量检测学习样本进行训练，构建空气质量检测模型，并采用验证数据与其他空气质量检测模型进行对比实验，该设计模型的空气质量检测精度超过95%，可以准确描述空气质量的变化特点，而且空气质量检测时间也远远少于对比模型，提升了空气质量检测效率，具有更加广泛的应用范围。

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