作者：李思楠,赵海 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2019年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2019120070 DOC编号：DOCCGQJ2019120079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于多传感器的人体生理状态判别可视化技术适用于当前的可穿戴体域网设备。该技术利用了3种可穿戴式人体生理信号传感器。从脉搏传感器中采集脉搏波信号，预处理后提取特征向量，采用支持向量机的方法，将人体生理状态分类为“普通状态”和“事件状态”，对16名实验者都取得了90%以上的分类准确率。利用呼吸波传感器和体温传感器作为辅助判别方式，将这三种信号的分类结果采用二进制编码的方式进行数据融合，得出一种对人体生理状态的综合评价可视化结果。

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