《基于BP神经网络的多传感器新风调控系统研究》PDF+DOC

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2. 《两级BP网络在机器人传感器融合中的应用》PDF+DOC 根据多级传感器信息融合的思想，本文构造了基于神经网络的特征级一决策级两级信息融合模型，并使其在机器人避障控制中得以实现。两级信息融合的使用，提高了各种传感器的使用效率，避免了传感器本身缺陷以及环境不确定因素的影响，增强了机器人的灵活性和适应性，为机器人在复杂的、不确定的环境中工作提供了保障。...
3. 《基于BP神经网络的容错控制技术在通风机监控系统中的应用》PDF+DOC 矿井通风机监控系统有效地保障通风机的正常运行，针对监控系统中众多的传感器和执行器故障，BP神经网络对正常状态和故障状态分别进行训练，将得到的网络结构、权值和阈值进行存储，再通过容错控制中的重构，对故障点进行诊断和处理。利用风量传感器进行了仿真实验，证明基于BP神经网络的容错控制可以有效地修正传感器故......
4. 《基于BP人工神经网络的气体传感器温度补偿》PDF+DOC 针对气体传感器存在输出特性极易受到外界温度干扰的特性，提出了基于BP神经网络的温度补偿方法。通过Matlab神经网络工具箱中提供的程序，对神经网络中的各种函数参数进行编程来实现对气体传感器的补偿功能。实验仿真结果表明该方法有效地减小了外界温度对气体传感器输出的影响，提高了传感器的准确性和稳定性。...
5. 《BP神经网络在水轮机振动传感器故障诊断上的应用》PDF+DOC 利用BP神经网络建立了水轮发电机组上机架X向垂直振动预测模型，对模型预测值和传感器实测值进行了对比。经过故障诊断实例检验，该系统预测准确，为检修人员进行振动传感器故障诊断提供了理论依据，具有良好的实用价值。...
6. 《BP算法在位移传感器测量精度方面的应用》PDF+DOC 在较高精度位移测量中，需要对位移传感器的输出进行温度补偿。采用BP(Back Propagation)网络的多传感器数据融合方法，把位移传感器和温度传感器的输出作为网络的输入向量送入融合中心，通过BP网络训练，然后将标定样本送入训练好的神经网络，得到比较准确的位移输出。为克服传统BP网络算法收敛慢、......
7. 《基于BP算法的光纤传感器非线性位移补偿研究》PDF+DOC 针对光纤位移传感器应用中存在的非线性问题，提出了以神经网络为补偿环节，结合传感器构成的一种非线性补偿模型.基本思想是采用BP算法，以传感器的输出作为神经网络的输入样本.传感器的输入位移为神经网络的期望输出，通过调整神经网络权值使神经网络的输出与期望值近似，实现位移测量的非线性补偿.实例仿真结果表明该......
8. 《基于多传感器信息融合的矿井通风机故障诊断》PDF+DOC 为了提高矿井通风机机械故障诊断的准确性，提出了将多传感器信息融合技术用于故障诊断的检测方法。由多个传感器采集振动信号，经小波变换预处理后获得故障特征值，再经BP神经网络进行故障局部诊断，获得彼此独立的多个证据，然后运用D-S证据理论对各证据进行融合，实现对矿井通风机机械故障的准确诊断。...
9. 《基于BP神经网络的传感器非线性补偿》PDF+DOC 由于传感器本身的非线性特性以及传感器在测量过程中外界环境因素的影响，使得传感器的输入输出特性呈现出非线性.讨论了BP神经网络模型在传感器非线性补偿中的应用.给出了相应的补偿方法，即采用两个相同的传感器对同一被测量进行测量，其测量结果作为神经网络模型的输入，经过补偿后的传感器具有线性的输入输出关系.采......
10. 《基于优化异质BP神经网络信息融合的清洁机器人定位研究》PDF+DOC 清洁机器人的移动定位是个复杂的非线性定位的问题，精密机械结构与路径规划无法补偿定位不精确造成的移动误差，提出一种基于异质RBF神经网络信息融合的清洁机器人定位技术，设计了智能机器人的控制系统、移动系统和感知系统，设计多个位姿传感器后，实时采集位置信息，在主控芯片中使用粒子群优化神经网络技术对多传感器......