作者:林华,徐宇宝,唐家成,崔昆峰,张晓东,曹昌勇 单位:佳木斯大学 出版:《佳木斯大学学报(自然科学版)》2019年第04期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJMDB2019040200 DOC编号:DOCJMDB2019040209 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于嵌入式的姿态检测系统设计》PDF+DOC2020年第05期 周恒,王民慧 《两轮自平衡车的研究》PDF+DOC 朱剑芳 《卡尔曼滤波算法在AHRS姿态角解算中的应用》PDF+DOC2018年第06期 刘浩宇,李奇 《一种用于人体运动捕获的自适应混合滤波融合算法》PDF+DOC2017年第05期 路永乐,余跃,龚爽,王艳,张欣,丁其星,刘宇 《基于UKF信息融合的多旋翼飞行器姿态估计》PDF+DOC2020年第04期 石喜玲,孙运强,李静 《基于UKF的MEMS传感器姿态测量系统》PDF+DOC2011年第05期 赵鹤,王喆垚 《多传感器融合中的卡尔曼滤波探讨》PDF+DOC 杨承凯,曾军,黄华 《低成本传感器数据融合技术辅助iPhone导航研究》PDF+DOC2014年第06期 洪海斌,郭杭,郭俊鸽,方爽,滕长胜 《基于Kalman滤波算法的姿态传感器信号融合技术研究》PDF+DOC2013年第12期 陈航科,张东升,盛晓超,王凯 《两轮直立自平衡车的设计》PDF+DOC2013年第04期 杨程引,程菊花,陈友荣,许建芬,李力栋
  • 以全国大学生智能汽车竞赛中电磁两轮直立自平衡车为对象,建立了小车的数学模型,设计制作了直立平衡车车模,并对姿态传感器加速度计和陀螺仪的信息进行卡尔曼滤波和互补滤波融合研究,调试结果表明,经融合后的输出角度波形曲线平滑、响应快速、跟踪稳定、减小了测量误差,有效提高了姿态控制的稳定性。

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