作者:王敏,高凡,张钧煜,吴谦,薛莹莹,万浩,王平 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2019年第02期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2019020010 DOC编号:DOCCGJS2019020019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻在农产品品质安全检测中的应用研究》PDF+DOC2015年第22期 刘鹏,蒋雪松,卢利群,陈卉卉,郑丹丹,许林云,周宏平 《电子鼻系统预处理方法和模式识别技术概述》PDF+DOC2016年第09期 吴君章,孔浩辉,郭伟清,甘峰 《电子鼻技术在肉类品质应用中快速分析初探》PDF+DOC2016年第02期 王亚雷,贾文珅,潘立刚,任东 《电子鼻在食品工业中的应用》PDF+DOC2000年第03期 史志存,李建平,崔大付,朱敏慧 《电子鼻及其在食品领域的应用》PDF+DOC2004年第10期 聂雪梅,刘仲明,张水华,王启军 《电子鼻检测原理及其在饲料检测中的应用》PDF+DOC2012年第15期 贾峰,殷海成,管军军,杨国浩,王金水 《电子鼻及其在各领域的最新研究进展》PDF+DOC2010年第03期 金翠云,崔瑶,王颖 《手持式电子鼻的实现》PDF+DOC2006年第12期 徐后坤,胡木林,谢长生 《电子鼻模式识别算法的研究与实现》PDF+DOC2015年第03期 高晓勤,沈小林 《电子鼻在食品气味分析中的应用》PDF+DOC2013年第01期 贾洪锋,王鑫,邓红,周凌洁,严利强
  • 为了满足人们对冰箱内食品新鲜度、营养以及安全食品的需求,通过智能电子鼻来检测冰箱冷藏室(4℃)内存储的食品新鲜程度。用于食品检测的电子鼻系统主要由气体传感器阵列和食品新鲜度识别算法组成,可以记录食物不同新鲜度的气味特征。传感器阵列由金属氧化物半导体传感器构成,可以实时记录冰箱中食品的气味变化。同时采用模式识别算法对食品新鲜程度作出新鲜、次新鲜和腐败的区分。针对冰箱中存储的肉类、蔬菜和水果,进行了多种食品实验测试。实验结果表明,开发的电子鼻系统对冰箱内的食品新鲜度变化具有良好的灵敏度。因此,采用电子鼻获取食品的气味变化是一种无损、低成本的检测手段,该技术可以做到实时检测冰箱中食品的新鲜度。

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