作者:韩晓博,洪占勇,刘洋 单位:辽宁省机械研究院 出版:《机械设计与制造》2019年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSYZ2019010350 DOC编号:DOCJSYZ2019010359 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《永磁同步电机矢量控制系统的EKF无传感器控制策略》PDF+DOC2010年第04期 戴鹏,刘向超,符晓,邢文涛,孙建元 《基于EKF的永磁同步电机无位置传感器控制》PDF+DOC2016年第02期 谷涛,李孟秋,黄庆,刘竹 《基于多重渐消因子EKF的PMSM无传感器控制》PDF+DOC2019年第10期 臧瑞真,黄开启 《基于EKF的永磁同步电机转子位置和速度估计》PDF+DOC2005年第07期 江俊,沈艳霞,纪志成 《基于扩展卡尔曼滤波的永磁同步电机无传感器矢量控制》PDF+DOC2011年第08期 薛树功,魏利胜,凌有铸 《压缩机用永磁同步电机无传感器全速度运行策略研究》PDF+DOC2016年第06期 邓建国,蔡亚辉,黄守道,李亚雄 《带有相电压补偿基于EKF的无传感器感应电机转速估计》PDF+DOC2019年第01期 王大方,李琪,张鹏,金毅,杨博文,廖江敏 《基于EKF的感应电机无传感器矢量控制》PDF+DOC2005年第11期 江俊,纪志成 《基于EKF的PMSM无机械传感器矢量控制》PDF+DOC2009年第10期 郑泽东,李永东,Maurice FADEL 《一种改进EKF的PMSM无传感器控制策略》PDF+DOC2013年第06期 何龙飞,王崇武,单友辉,王新星
  • 针对采用常数矩阵不能准确描述同一电机控制系统不同运行条件下过程噪声和测量噪声的问题,提出一种基于模糊拓展卡尔曼滤波的无传感器控制算法。本算法是在拓展卡尔曼滤波器(extended Kalman filter, EKF)的计算过程中加入计算电流残差及电流残差方差阵的运算,取电流残差方差阵与新息方差阵的特征值的模之差作为控制器输入,构造模糊控制器,实现在变换运行条件时变过程噪声与测量噪声的控制,从而使电机控制系统在不同运行条件下稳定运行。仿真实验结果验证了应用本算法,既可以实现电机在不同运行条件下高精度无传感器自适应控制,又具有较强鲁棒性。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。