《基于L-BFGS算法的BP神经网络在温度补偿中的应用》PDF+DOC

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2. 《传感器信号处理中的两种神经算法的比较》PDF+DOC 对流行的神经网络算法和无学习率的神经网络算法做了比较.流行的人工神经网络算法在误差反演过程中需要加入学习率，依次减少误差，逐渐逼近正确的拟合多项式，计算精度很高.无学习率的神经网络算法在进行权值调整时不需要加入学习率，减少了计算量，增加运算速度，计算精度也很高.它们可以应用于传感器信号处理中，流行的......
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4. 《BP网络算法在平面运动测量误差补偿中的应用》PDF+DOC 在航天对接试验平台开发项目中，针对平面运动物体非接触高精度测量的难点，提出一种针对物体三自由度平面运动的创新性测量方法.利用激光测距传感器的并联组合，实现对物体位置和姿态的非接触式测量.以传感器测量值为输入样本，运用BP神经网络算法建立误差模型，通过调整权值因子使建立的网络模型能够拟合出测量误差，从......
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6. 《基于DE优化BP的压阻式压力传感器的温度补偿研究》PDF+DOC 压阻式压力传感器存在温度漂移的问题，因此需要对该传感器进行温度补偿。为此，首先从标定实验中获取被测压力值、压阻式压力传感器的输出电压值以及环境温度值、温度传感器的输出电压值，然后用差分进化算法(DE)优化的BP神经网络算法从该标定数据中得到补偿后的数据。实验结果表明，所提出的温度补偿方法对压阻式压力......
7. 《基于单片机与BP网络的高精度压力变送器的设计》PDF+DOC 介绍了以超低功耗单片机MSP430为核心的高精度压力变送器的硬件电路设计，针对压力传感器的温度漂移问题分析了用于温度补偿的BP网络算法，通过MSP430对压力传感器工作环境的温度和压力信号采集作为BP网络的训练与检测样本，构造BP网络进行离线训练，将训练好的网络模型利用C语言编程实现单片机控制核心，......
8. 《基于BP神经网络的中低速磁浮列车速度估计算法》PDF+DOC 提出结合磁浮列车牵引用直线感应电机特点，利用BP神经网络算法，实现对磁浮列车的运行速度观测。通过对一直线感应电机动态模拟实验台进行研究表明，理论估算和实测速度相吻合，初步表明该方法是可行的。该方法的实现，节省了现有磁浮列车速度检测系统昂贵的成本，减少了系统硬件设备的复杂性，提高了整个磁浮列车系统工作......
9. 《一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC 主要分析了神经网络存在的一些缺陷，研究了一种改进BP神经网络学习算法的相关技术，设计并实现了一种改进型BP神经网络算法，并将其应用于智能传感器的非线性自校正系统。通过在某无人机机载高度传感器上试验研究，证明了这种算法的可靠性、先进性、稳定性。...
10. 《基于DFP算法的BP神经网络在温度补偿中的应用》PDF+DOC 为补偿压力传感器的温度漂移，将BP(后向传播)神经网络应用于压力传感器的温度补偿中，同时应用变尺度法对BP神经网络学习算法的缺陷进行改进，采用L-M学习算法的下降方向进行搜索，有效解决了算法失效问题；采用乘以放大倍数和加上扰动项的策略，从而放大权值更新向量和权值导数更新向量，有效解决了溢出问题。仿真......