作者：李昌玺,周焰,郭戈,吴长飞,李陆军 单位：解放军理工大学 出版：《解放军理工大学学报(自然科学版)》2016年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJFJL2016020030 DOC编号：DOCJFJL2016020039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于专家系统的弹道导弹目标识别方法》PDF+DOC2016年第07期 李昌玺,周焰,郭戈,席秋实 《基于DSm理论的弹道导弹目标识别方法》PDF+DOC2013年第04期 金宏斌,蓝江桥,李鸿飞,郭永明,包宇新 《一种新的度量证据相似性测度方法》PDF+DOC2016年第01期 胡丽芳,初军田,陈国玖,孙振华 《BP网络与改进证据合成规则空中目标识别》PDF+DOC2014年第12期 郝志伟,吴勇,张建东,喻芳 《基于D-S理论的多传感器空中目标识别》PDF+DOC2005年第06期 阮伟伟,庞志兵,胥少卿,李凡 《一种改进的D-S证据理论合成方法》PDF+DOC2012年第20期 杨靖,林益,洪露,李泽滔 《一种改进的冲突证据融合方法》PDF+DOC2012年第S3期 寻二辉,任趁妮 《基于证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2010年第11期 符艳军,孙开锋 《一种基于信息源可信度的证据组合新方法》PDF+DOC2008年第07期 张多林,潘泉,张洪才,邢清华 《D-S推理的一种改进及其在多源信息融合技术中的应用》PDF+DOC2015年第13期 杨永旭

    • 为了改进弹道导弹目标识别过程中多传感器系统传输数据容易产生冲突，以及现有D-S改进算法对冲突证据与不冲突证据难以统一融合的问题，提出了基于专家信任度的弹道导弹目标识别算法，并给出了基于专家信任度的弹道导弹目标识别系统模型和专家知识库模型。新算法将收集到的证据分为冲突证据和不冲突证据，冲突证据集采用专家评判系统进行评判，不冲突证据采用传统D-S理论进行融合，然后将两者得到的结果进行再融合，得到决策结果。实例分析表明，与现有方法相比，新方法不仅能够在证据一致性很好时具有很高的精度，而且当证据高度冲突时也具有很好的融合效果。

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