《基于D-S证据理论的飞机火情检测方法》PDF+DOC

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2. 《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC 在多传感器数据融合中，D-S证据理论对于处理不确定性问题是一种有效的方法。但是，当证据严重冲突或完全冲突时，利用D-S证据理论法计算容易给出错误的结果。改进的证据理论法虽然解决了上述问题，但通过分析数据试验发现改进方法在处理一般的证据时效果不理想。文章将经典证据理论和改进方法相结合，发挥两种方法的优......
3. 《水下目标识别的规划融合算法》PDF+DOC 多传感器数据融合技术已经成为水下目标识别中的一项关键技术，以传感器输出数据为基础，提出了一种新的水下目标识别的规划融合算法，并通过举例进行了说明，最后使用Lingo软件对模型进行了求解，得出了最优结果。该算法可以有效地提高水下目标识别的准确率和可靠性。...
4. 《二次优化算法在多源信息融合中的应用》PDF+DOC 通过构造凸二次型函数的方法将多源信息融合问题转化成一般的二次优化问题(Quadratic Optimization)（相对于线性优化），并通过实例与多源信息融合中传统DS理论的融合结果相比较，表明算法不仅是有效的，而且在某些方面较之传统DS证据理论有许多突出的优点。...
5. 《一种多传感器数据融合系统方案研究》PDF+DOC 随着科学技术的飞速发展，战场中传感器的种类和数量不断增加，战场的环境也变得越来越恶劣，迫切地需要多传感器的数据融合来为指挥员提供高可信度的数据，供指挥员参考。通过对融合源数据进行分析，提出基于表决法和证据理论的多传感器融合系统方案。对框架的各部分功能模块进行分析，针对性的选择二阶预测、证据理论等算法......
6. 《证据理论在旋转机械故障诊断中应用》PDF+DOC 针对旋转机械故障诊断中的不确定性问题，提出基于多传感器D-S(Dempster-shafer)证据理论和模糊数学相结合的信息融合算法；通过多传感器测出旋转机械振动位移和振动加速度，得出D-S证据理论中多传感器分别对旋转机械的信度函数分配值，使用改进的D-S证据算法得到融合后的信度函数分配值，由D-S......
7. 《冲突证据的目标识别系统的研究》PDF+DOC 目标识别系统中的不确定性信息常常表现为模糊性和冲突性信息。提出了一种在证据理论框架下实现模糊信息融合的方法。针对决策级信息融合中的冲突证据组合问题进行了深入的研究。在对现有组合算法分析的基础上，提出了一种新的冲突证据组合的方法。该方法采用先验概率加权与实际战场环境模糊加权相结合，最后采用归一化的可信......
8. 《多传感器自动目标识别中的冲突证据组合方法》PDF+DOC 针对决策级信息融合中的冲突证据组合问题进行了深入的研究。在对现有组合算法分析的基础上，提出了一种新的冲突证据组合的方法。该方法首先计算证据之间的相似度矩阵，其次计算各个证据之间的可信度，最后采用归一化的可信度对证据进行加权平均，再进行n-1次DS组合。仿真实验结果表明，此方法可有效地处理冲突证据，得......
9. 《多传感器信息融合目标识别系统设计》PDF+DOC 多传感器信息融合主要用于目标检测、定位、跟踪和识别。多传感器信息融合对来自不同信息源的信息进行分析与综合，产生被测对象的统一最佳估计，使信息的准确性、可靠性及完备性有明显提高。各个传感器所提供的信息一般是不完整的，即包含大量的不确定性。而证据理论能很好地表示不确定性，且推理形式简单，因而在信息融合方......
10. 《基于FS-DS的信息融合方法及其应用》PDF+DOC 针对多传感器信息采集系统中的数据不确定性问题，提出一种基于证据理论和模糊集合的多传感器数据融合方法。该方法利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持概率，由隶属函数得到各个传感器所测信息的可信度，将支持度和可信度转化为基本概率分配函数，通过D-S证据合成辨别出测量精度较高的传感器。实际应用结果表明，该方......