作者：虞培力,赵粼,王晞丞,张星海 单位：安徽省农业科学院 出版：《现代农业科技》2018年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFANHE2018021440 DOC编号：DOCANHE2018021449 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻/舌在酒类品质检测中的应用研究进展》PDF+DOC2015年第11期 丁兴林,张宇林,周红标 《人工神经网络在茶叶品质评定中的应用》PDF+DOC2016年第01期 潘玉成,叶乃兴 《基于伏安型电子舌系统的面粉区分辨识》PDF+DOC2017年第05期 贺宪权,史庆瑞,王志强,李彩虹,韩慧 《电子鼻传感器筛选的组合优化法研究》PDF+DOC2009年第20期 赵镭,史波林,汪厚银,李志 《电子鼻/舌融合技术的信阳毛尖茶品质检测》PDF+DOC2019年第10期 邹光宇,王万章,王淼森,肖焱中,张红梅 《智舌对基本味物质辨识能力的实验研究》PDF+DOC2009年第05期 张素平,田师一,邓少平 《电子鼻、电子舌在茶叶审评中的应用》PDF+DOC2007年第03期 赵爱凤,于国锋,刘晓艳,李顺凯 《基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析》PDF+DOC2014年第05期 陈岭,张星海,周晓红,虞培力 《Fisher线性判别法在干酪分类鉴别中的应用》PDF+DOC2008年第06期 贾宗艳,田立军,郑丽敏,朱虹,芦筱菲,任发政 《电子舌在味型辨识中的应用研究》PDF+DOC2013年第11期 何小龙,唐建华,车君艳,周晓燕

    • 应用电子鼻、电子舌技术对6个等级龙井茶进行识别研究。检测数据通过主成分分析(PCA)与判别因子分析(DFA)，确定龙井茶等级识别最佳传感器阵列组合。结果表明，以S2-100Hz金电极、S3-1Hz钯电极、S4-1Hz钨电极、S6-100Hz银电极为传感器阵列，建立龙井茶汤智舌模型；以S1、S2、S4、S5、S6为传感器阵列，建立龙井茶汤智鼻模型；以S2、S4、S5、S6为传感器阵列，建立龙井干茶智鼻模型，将智舌、智鼻检测方法结合形成的人工智能识别龙井茶等级的方法具有极高的辨识能力，能够快速有效地判别龙井茶样等级。

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