作者：华仙,席旭刚 单位：中国残疾人康复协会;中国医师协会;中国康复研究中心 出版：《中国康复理论与实践》2018年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZKLS2018070270 DOC编号：DOCZKLS2018070279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 目的探索基于人体加速度的跌倒检测方法。方法 2017年9月至11月，6例健康青年志愿者完成13个跌倒动作和11个日常活动动作。通过两个加速度传感器采集人体动作信息，每个加速度传感器提取81个加速度特征参数。通过主成分分析降维，输入K近邻(KNN)算法分类器对跌倒和日常动作进行识别。结果跌倒检测敏感性100%，特异性99.76%，检测时间216 ms。结论加速度多特征融合和KNN算法可以实现跌倒的及时有效检测。

    📙 相关资料

    1. 《基于三轴加速度传感器的人体运动识别》PDF+DOC 提出并实现一种基于移动设备的用户运动行为的检测算法.在用户随身携带移动设备的情况下，算法就可以根据移动设备中的三轴加速度数据，判别出来用户的行为状态.算法综合分析了加速度传感器数据的时域和频域特性，并通过方向无关性和步幅处理，进一步提高算法的适应性.算法对所抽取21个运动特征值进行了主成分分析，找出......
    2. 《基于加速度传感器的人体运动行为识别研究》PDF+DOC 基于单个加速度传感器的人体运动行为识别进行研究，文中分析了人体运动监测系统组成及人体动作识别中的加速度数据采集、数据预处理、特征提取、基于SVM的分类识别过程，最后对文中的识别机制进行验证，结果表明：该识别方法的准确度较高。...
    3. 《KX126:ROHM开发出内置步行检测及计步功能的加速度传感器》PDF+DOC 有助于智能手机和可穿戴式设备等的小型化与低功耗化。ROHM集团旗下的Kionix，Inc.，开发出非常适用于智能手机和可穿戴式设备的计步器功能的3轴加速度传感器“KX126”。本产品在传感器中内置了步行检测及计步算法，无需再为了计步器功能而单独设计电路，有助于减轻客户的设计负担。另外，利用优化的RO......
    4. 《PCA方法的运动轨迹检测算法研究》PDF+DOC 以陀螺和加速度计为敏感器件的导航参数解算系统称之为惯性导航系统，通过陀螺的输出建立导航坐标系，而加速度计的输出可以算出运动物体的速度和位置。MPU6050整合了三轴陀螺仪，三轴加速度器，磁力传感器或者其他传感器。它可含有两个I2C端口，可以进行数位运动处理，向运动端输出单一形式的数据流。针对运动传感......
    5. 《基于K邻近算法的转向架构架状态识别研究》PDF+DOC 作为机车最重要的部分之一，转向架构架的运行状态会直接影响到机车的安全，其状态识别对保证机车安全运行尤为重要。为识别转向架构架状态，采用噪声传感器与加速度传感器对激振数据进行采集，通过时域特征提取与时频域特征提取，将敏感特征量组成训练集与测试集，利用K邻近算法，实现对转向架构架三种不同状态的识别。利用......
    6. 《基于倾角的跌倒检测方法与系统研究》PDF+DOC 跌倒作为一种伤害性动作，威胁着人的安全与健康，特别是对于老年人，跌倒往往造成损伤甚至因伤死亡的严重后果。本文提出一种基于角度的跌倒检测方法。首先，利用安装在腰部的便携式角度传感装置，采集人体运动时的角度信息，并通过无线数据传输装置发送到计算机。然后，将跌倒过程分为3个检测阶段(跌倒初期、跌倒碰撞、倒......
    7. 《基于三维加速度传感器的人体运动能耗检测算法的研究》PDF+DOC 鉴于目前运动能耗检测对人体健康的重要性，研发了一套基于三维加速度传感器的人体运动能耗检测系统。通过人体运动数据的采集和分析，提出了加速度计算公式和运动能耗检测的相关算法。根据现有的仪器佩戴位置，分别进行了腰部、膝盖和臀部的实验对比，最终确定腰部为本系统的最佳方案。并进行了1 km/h5，km/h，1......
    8. 《基于加速度特征的人体跌倒检测算法》PDF+DOC 针对跌倒检测系统必须快速准确响应的需求，提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒实时检测算法.该算法通过分析人体运动的加速度特征，提取加速度信息特征向量，采用机器学习的方法对样本数据进行分析，获得分类阈值.在实时检测过程中，当采集的加速度信息的特征值大于阈值时，通过分析其产生峰值之后的加速度分量特征，......
    9. 《基于时序分析的人体运动模式的识别及应用》PDF+DOC 为了满足对老年人活动能力的检测需求，提出一种基于人体动作状态序列时序分析的运动模式识别方法。利用加速度传感器采集人体腰部的运动信息，通过滑动窗口对加速度数据进行自动检测、去噪和特征提取，构造隐马尔科夫模型实现人体日常活动序列的训练和识别。实验结果证明该方法可以有效区分不同的日常活动行为，能在辅助医疗......
    10. 《基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法》PDF+DOC 基于人体传感器网络(BSN)对人体动作的识别，在远程医疗服务中具有重要应用.搭建了一个基于BSN的人体动作监测平台，实验中通过固定在人体腰部和大腿上的两个加速度传感器节点，来采集人体日常生活中的7个动作所产生的加速度信号.特征提取包含传感器节点在3个轴上信号的时域和频域信息，并采用神经网络和分层的方......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。