《采用神经网络数据融合改善传感器的静态特性》PDF+DOC

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2. 《应变数据融合测力传感器的仿真与实验研究》PDF+DOC 采用仿真与实验方法，探讨了不同高度柱式应变测力传感器在各种偏心和斜载条件下，电桥直接输出值的百分比误差和利用神经网络进行应变数据融合后输出的百分比误差。仿真与实验结果均表明：在柱式应变传感器高度直径(h/D)比为1/4的情况下，神经网络应变数据融合输出仍然可以保持较高的测量精度，且基本不受传感器高度......
3. 《压力传感器的校正的改进超限学习机方法》PDF+DOC 随着测试技术的发展，压力传感器被广发的应用于各种精密测量和检测领域。由于受到被测量对象、测量环境等因素影响，其输出会产生各种误差，而常用的神经网络不能很好解决此问题。文中提出一种采用小波函数和超限学习机相结合的新方法，阐述了传感器的非线性校正原理和小波函数超限学习机的实现过程，并分别采用BP神经网络......
4. 《多传感器数据融合在涂层厚度检测中的应用》PDF+DOC 在涂层厚度测量的过程中，电感传感器的输出值存在对温度的交叉灵敏度，为消除温度对测量数据的影响，提出了一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法，该方法以传感器的输出值与温度值作为网络的输入，通过对网络的训练达到消除非目标参量—温度的影响。通过对融合前后的数据进行比较分析，表明该方法大大降低了交叉......
5. 《多传感器数据融合技术在红外水分仪中的应用》PDF+DOC 水分检测技术是一门涉及多学科的综合性技术.红外水分仪在检测过程中受到温度、背景光等的影响，使其检测精度下降.本文引入基于BP神经网络的多传感器数据融合技术，为红外水分仪的数据处理提供了新的思路；并用Matlab进行多传感器数据融合仿真，且取得了较为理想的效果。...
6. 《应用数据融合改善压力传感器的静态特性》PDF+DOC 提出了一种基于RBF神经网络的数据融合方法，并用此方法对电阻应变式压力传感器进行了温度补偿。通过一个实例说明了该方法的应用，并与利用BP神经网络进行补偿的方法进行了比较，进一步说明了该方法的优越性。结果表明当环境温度变化较大时，在不同的压力下该方法能对传感器进行有效的温度补偿。...
7. 《BP算法在位移传感器测量精度方面的应用》PDF+DOC 在较高精度位移测量中，需要对位移传感器的输出进行温度补偿。采用BP(Back Propagation)网络的多传感器数据融合方法，把位移传感器和温度传感器的输出作为网络的输入向量送入融合中心，通过BP网络训练，然后将标定样本送入训练好的神经网络，得到比较准确的位移输出。为克服传统BP网络算法收敛慢、......
8. 《检测仪表中的数据融合方法》PDF+DOC 为了提高检测仪表的测量精度和测量的稳定性，文章探讨了适合于检测仪表的数据融合方法。针对单传感器的检测仪表，采用分批估计和统计相结合的融合方法；对于多传感器的检测系统，主要讨论了加权平均和神经网络两种数据融合方法。最后用神经网络方法来处理多压力传感器构成的检测系统的数据，并进行了效果分析。通过应用实例......
9. 《基于正交基神经网络算法的多传感器数据融合方法》PDF+DOC 为了改善多个同类传感器检测目标参数的性能，提出了一种基于递推最小二乘法的多传感器数据融合的正交基神经网络算法，用基于递推最小二乘法的神经网络算法对各传感器的量测数据进行处理，并用神经网络输出结果的平均值来实现多传感器的数据融合.为了验证算法的有效性，给出了多传感器数据融合的仿真实例.研究结果表明，基......
10. 《基于神经网络的移动机器人多传感器数据融合研究》PDF+DOC 针对单超声波的测距缺陷，采用多个超声波结合红外开关共同测距，提高整体测量精度；针对BP神经网络训练收敛速度慢，容易陷入局部极小值等缺点，加入动量-自适应因子来改进BP神经网络；将改进的BP应用于移动机器人传感器旅行家Ⅱ号数据融合中，实践证明，经改进后的BP神经网络收敛精度高误差小，融合后的信息比未经......