《基于BP神经网络的沥青洒布精度研究》PDF+DOC
作者:邵珠枫,朱敬花
单位:长安大学
出版:《筑路机械与施工机械化》2016年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZLJX2016060380
DOC编号:DOCZLJX2016060389
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于BP神经网络PID参数整定的空燃比控制策略研究》PDF+DOC2013年第06期 刘小斌
《多传感器融合技术在调施胶系统中的应用》PDF+DOC2011年第02期 孟凡虎,孙丽萍,张冬妍
《采用BP神经网络拟合光纤位移传感器特性曲线》PDF+DOC2012年第04期 蒋正金,汪晓东,端木春江
《基于BP神经网络的核电厂主动容错控制方法研究》PDF+DOC2012年第07期 李金阳,夏虹,刘永阔,成守宇,巩诚
《BP神经网络在WSN数据融合中的应用》PDF+DOC2009年第09期 肖骁,王国军,马征
《基于BP神经网络的猪舍有害气体定量检测模型研究》PDF+DOC2009年第23期 俞守华,张洁芳,区晶莹
《基于BP神经网络温度补偿的压力传感器无线数据采集系统》PDF+DOC2008年第01期 张耀锋,孙以材
《基于BP神经网络的磁罗盘误差补偿研究》PDF+DOC2014年第14期 邵婷婷,樊延虎,吕浩北,郭娜
《基于BP网络和DS理论的雷达电路故障诊断》PDF+DOC 王春晨,李志华,李晓波
《基于DFP算法的BP神经网络在温度补偿中的应用》PDF+DOC2013年第04期 孙艳梅,苗凤娟,宋志章
针对传统沥青洒布车洒布精度低的问题,利用多传感器冗余检测信号确保了采集信息的准确性;提出利用非定常效率法来控制沥青洒布精度,设计了基于BP神经网络PID控制法的沥青洒布车控制器,通过建立泵效率数学模型,计算出泵出口压力与喷洒壁压力的关系。利用MATLAB进行仿真,结果表明:采用BP神经网络PID控制法实现了沥青洒布车车速信号、泵速信号、压力信号的快速响应,可以有效地提高沥青洒布精度。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。