《基于组合优化的多传感器多目标数据互联》PDF+DOC

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2. 《基于量测一致性的分布式多传感器多目标跟踪算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络跟踪多目标过程中传感器能搭载的计算负荷有限，不宜采用复杂算法实现数据处理的问题，提出了一种基于量测一致性的分布式多传感器多目标跟踪算法。算法采用计算相对简易的最近邻域法处理多目标跟踪中的数据互联问题，针对最近邻域法容易受杂波干扰的情况，通过量测的平均一致性迭代来改进算法的性能。仿真......
3. 《基于数据融合的多传感器系统有源特征抑制》PDF+DOC 基于多传感器多滤波器的组合结构，采用二维无源红外为主传感器保持正常工作速率、有源雷达为辅助间或性地提供测距数据，组成对三维多目标的跟踪系统，以抑制系统的有源电磁辐射，并应用多模型技术克服红外角跟踪中的非线性问题，提高系统应用的适应能力．...
4. 《基于组合优化分配的多传感器数据互联》PDF+DOC 在建立多传感器系统现测表达和互联似然比测度的基础上，多传感器多目标数据互联被表达为多重组合最优分配问题.利用一个具有多项式时间复杂度的次优算法，多重分配的方法被应用到由雷达和红外所组成的异类多传感器数据融合系统之中，实现了其中的多目标互联。...
5. 《多传感器多目标信号融合算法》PDF+DOC 多传感器信号融合是数据融合的一个重要方面，ＣｈａｉｒＺ．和ＶａｒｓｈｎｅｙＰ．Ｋ．在这个领域进行了深入研究，提出了基于贝叶斯推理的最佳融合规则，但该推理不能用于多目标的信号判定。推导了用于多目标信号融合的多传感器融合算法，该算法运用假设检验理论，充分考虑了位置数据互联的正确性和目标信号的历史信息，得......
6. 《小波分析在多传感器多目标跟踪的航迹相关算法中的应用》PDF+DOC 在多传感器多目标融合跟踪系统中，航迹关联是对目标进行连续跟踪最重要的关键技术。在融合中心，对多传感器获得的目标航迹数据进行航迹关联处理，判断哪些航迹数据源于同一个目标。利用小波分析的方法提取航迹信号的趋势项信息，再结合传统的航迹关联处理方法对这些趋势信号进行关联判决。仿真实验表明这种方法是可行的。...
7. 《神经网络在多传感器多目标跟踪中的应用》PDF+DOC 首先研究了基于粗关联和精关联过程的多传感器多目标 (MSMT)跟踪融合算法 ，精关联是联合概率数据关联 (JPDA)算法的推广 ，JPDA算法存在随传感器数和目标数的增加而计算量迅速增加的缺点 ；其次提出了一种基于神经网络的MSMT联合概率数据互联 (MNJPDA)算法 ，MNJPDA算法能克服计算......
8. 《多传感器系统动态性能指标的研究》PDF+DOC 文章在对多传感器数据融合系统的性能评价与多目标跟踪系统的性能评估技术进行探讨的基础上 ，给出了多传感器系统动态性能指标的建立方法 ，最后给出这些指标的设计和应用 ，取得了令人满意的仿真结果...
9. 《使用多传感器的融合数据进行数据互联》PDF+DOC 数据互联利用融合的多传感器数据为基础，多传感器融合提供了一个简洁的图形，该图形由当前出现在监视区域中的目标的数字的和非数字的两种属性组成。数据互联技术包含两个过程。第一个过程是，活化的成群过程-在这个过程中，根据已有的航迹在预期的量测附近找到一个群，融合该群中的数据以获得组成群的目标的简洁的图形。第......
10. 《多传感器联合概率数据互联法的探讨》PDF+DOC 在研究联合概率数据互联(JPDA)法的基础上，探讨了一种近似的JPDA方法，该方法引入“近似聚”的概念，用近似聚矩阵代替确认矩阵，把一个比较大的确认矩阵分成若干个互不相交的小的确认矩阵来进行互联矩阵的拆分，以此来减小确认矩阵的观测量数和回波数，从而降低了算法的复杂度和计算量，使JPDA算法适应密集目......