《基于组合优化分配的多传感器数据互联》PDF+DOC

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2. 《多传感器多目标检测中的数据关联》PDF+DOC 研究在漏检、无杂波情况下多传感器对数目未知的目标检测中数据关联问题 ，并将其表述为多传感器数据集之间数据的组合优化分配问题 ，提出一种基于 GA的关联算法。仿真实验表明 ，该算法具有较高的关联成功率 ，可大幅度提高多传感器系统的检测概率 ，并能对目标个数进行优化。...
3. 《基于数据融合的多传感器系统有源特征抑制》PDF+DOC 基于多传感器多滤波器的组合结构，采用二维无源红外为主传感器保持正常工作速率、有源雷达为辅助间或性地提供测距数据，组成对三维多目标的跟踪系统，以抑制系统的有源电磁辐射，并应用多模型技术克服红外角跟踪中的非线性问题，提高系统应用的适应能力．...
4. 《多传感器多目标跟踪中的概率数据互联》PDF+DOC 通过在两维雷达和红外搜索跟踪两种不同传感器观测空间上建立多目标运动状态的投影，单传感器的ＪＰＤＡ算法被推广到此种多传感器数据融合系统之中，实现了其中的多目标数据互联和多传感器数据融合，从而提高了跟踪性能。...
5. 《基于组合优化的多传感器多目标数据互联》PDF+DOC 对于由雷达和红外组成的多目标跟踪系统，通过建立多传感器的多重观测表达，将其中的多传感器多目标数据互联表述为多重观测数据集之间的最优组合分配，从而实现了这两种类型不同传感器融合跟踪过程中的多目标互联求解。...
6. 《基于S-D分配的多传感器联合概率数据互联算法》PDF+DOC 为解决集中式多传感器系统中多目标跟踪问题，提出了一种基于S-D分配的集中式多传感器联合概率数据互联算法。算法首先应用广义S-D分配的规则对每个传感器送来的观测数据进行排列组合，然后对每个组合中各量测点进行概率加权以获得一个等效量测点，最后根据每个等效量测点的联合似然函数计算其联合互联概率并获得融合中......
7. 《多传感器多目标跟踪算法性能分析》PDF+DOC 多假设与联合概率数据互联算法都能很好地解决杂波环境下的多目标跟踪问题。随后 ，人们在此基础上又将单传感器多假设、联合概率数据互联算法推广至集中式多传感器系统与分布式多传感器系统。近来 ，也有文献提出将广义S D分配算法动态化 ，实时地应用到集中式多传感器系统对杂波中的多目标进行跟踪。这些算法各有特点......
8. 《使用多传感器的融合数据进行数据互联》PDF+DOC 数据互联利用融合的多传感器数据为基础，多传感器融合提供了一个简洁的图形，该图形由当前出现在监视区域中的目标的数字的和非数字的两种属性组成。数据互联技术包含两个过程。第一个过程是，活化的成群过程-在这个过程中，根据已有的航迹在预期的量测附近找到一个群，融合该群中的数据以获得组成群的目标的简洁的图形。第......
9. 《多传感器顺序统计量不敏概率数据互联算法》PDF+DOC 针对非线性系统中杂波环境下的多传感器多目标跟踪问题，提出了一种多传感器顺序统计量不敏概率数据互联算法(MSOSUPDA)。算法首先根据顺序结构多传感器系统实现方法将研究问题转化为顺序处理多个非线性单传感器多目标跟踪问题，然后结合顺序统计量概率数据互联(OSPDA)的思想将单个传感器的量测点迹与多个航......
10. 《集中式多传感器模糊联合概率数据互联算法》PDF+DOC 为解决集中式多传感器系统中多目标跟踪问题，提出了集中式多传感器模糊联合概率数据互联算法。该算法应用模糊数学的方法计算测量点迹与航迹测量预测之间的模糊综合相似度，运用阈值判别及经验概率法则给出模糊联合互联概率的计算方法，提出了集中式多传感器模糊联合概率数据互联算法的状态估计模型。对该算法与已有集中式多......