《基于可穿戴式三轴加速度传感器的人体行为识别》PDF+DOC

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2. 《基于手机加速度传感器的人体行为识别》PDF+DOC 提出一种依据手机内置三维加速度传感器采集的人体日常行为数据来进行识别分类的方法。该方法对采集的原始加速度数据进行预处理，从水平和垂直方向提取多种统计特征，包括标准差、四分位差、信号幅度、偏度、峰度和相关系数等，由支持向量机分类器进行分类识别，可识别手机携带者站立、走路、跑步、上楼和下楼5种动作。通过......
3. 《面向摔倒监测的纽扣型可穿戴式节点系统》PDF+DOC 摔倒作为世界第二大意外伤害死亡的诱因，已严重威胁到老年人的身心健康，因而摔倒监测日益变得紧迫。摔倒监测的可穿戴式节点系统的主要目的是监测到摔倒行为并进行及时的报警，从而可以大大减小由摔倒带来的伤害。本系统是基于三轴加速度传感器采集人体的运动信号，利用人体运动时加速度特征的改变，提出了一种准确度高稳定......
4. 《一种基于三维加速度传感器的人体行为识别方法》PDF+DOC 提出了一种基于单个三维加速度传感器的人体行为的特征提取及识别方法，主要识别了站立、走、跑、上楼和下楼五种动作.该方法提取了多种统计特征包括标准差、偏度、峰度和相关系数实现多层分类.实验表明，本文采用的方法能够有效地识别这五种动作。...
5. 《基于穿戴式加速度传感器的手势识别系统》PDF+DOC 采用ez430-chronos智能手表作为开发平台，利用其内置功能，读取手部运动产生的加速度数据，并将其传送至处理器。对目标手势采集一定量的数据，同时采集同样量的负样本—人手的自然动作，比较二者不同之处，确定目标手势的特征，并利用该特征识别目标手势。实验结果表明：该系统对目标手势有较高识别率，而对负......
6. 《母羊产前行为特征分析与识别—基于可穿戴检测装置构架》PDF+DOC 准确获取母羊临产前行为活动方式及其规律对预测母羊分娩时间、判断其在分娩时是否需要提供人工助产具有重要的意义。目前，在大规模集约化养殖环境下大多依靠饲养员对母羊产前行为进行连续观察，耗时耗力，且主观性较大。为此，设计了一种基于可穿戴数据检测装置的母羊产前行为特征实时监测系统。该装置以单片机STM8为主......
7. 《基于三轴加速度传感器人体姿态识别的特征选择》PDF+DOC 为解决人体运动模式识别中姿态分类问题，详细研究了人体姿态识别的特征选择.通过统计三轴加速度传感器的x轴、y轴、z轴等信号，获得标准差、偏度和峰度等117种特征.将Fisher score、relief-F和Chi square 3种算法与层次分类方法相结合选择出特征子集，采用支持向量机对动作进行分类......
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9. 《基于稀疏矩阵字典的移动用户行为识别方法》PDF+DOC 通过手机内置加速度传感器数据对人类日常行为进行识别具有便捷、实时、无干扰的优点，为了提高识别的准确率和稳定性，提出一种基于加速度特征稀疏矩阵字典的分类方法识别行为。从不同行为的多个训练样本构造出一个过完备字典，基于该字典通过求解最小l1范数得到待识别样本的稀疏系数，根据稀疏系数计算待识别样本对应不同......
10. 《基于支持向量机的跌倒检测方法研究》PDF+DOC 跌倒是老年人常见的意外伤害事故，为了能够及时检测跌倒事件的发生，设计了一种基于三轴加速度传感器的跌倒检测装置，该装置佩戴在使用者的腰部或者腹部，用于实时检测老年人在正常活动和跌倒状态下的加速度信号，采用支持向量机(SVM)方法对加速度信号进行数据处理，判断人体是否跌倒。通过实验测试验证，该方法对跌倒......