作者:杨小军,潘泉,张洪才 单位:东北大学 出版:《控制与决策》2005年第07期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKZYC2005070270 DOC编号:DOCKZYC2005070279 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对低信噪比下幅值波动的弱目标跟踪问题,提出一种基于粒子滤波和Bayes似然比方法的联合检测和跟踪算法.该方法直接利用传感器的原始数据,以Bayes似然比作为目标检测的判决准则,利用粒子滤波器获得状态的后验概率分布,同时实现对目标的检测与跟踪.仿真结果表明了算法的有效性。

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