作者:关超,张扬,孙建军 单位:中国电子科技集团公司第二十研究所 出版:《现代导航》2020年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDDH2020010120 DOC编号:DOCXDDH2020010129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于联合双重概率矩阵的动态规划检测前跟踪算法》PDF+DOC2016年第09期 梁志兵,王睿,武勇,张豪,张勃 《基于UKPF的雷达与红外传感器融合跟踪算法》PDF+DOC2009年第05期 曾昭博,左涛,王睿,李宝泽 《构建移动机器人地图的多传感信息融合算法研究》PDF+DOC2017年第08期 仇恒坦,平雪良,高文研,张颖 《基于大数据平台的人体跌倒检测研究》PDF+DOC2017年第06期 张帆 《基于UKF的异类传感器集中式融合算法》PDF+DOC2008年第05期 陈嘉鸿,张新曼,张忠华,韩九强 《基于概率假设密度滤波平滑器的检测前跟踪算法》PDF+DOC2012年第10期 林再平,周一宇,安玮,徐洋 《无线传感器网络潜在盲区检测算法》PDF+DOC2008年第03期 赵孟,岳晓丽,杨立国,李俊哲 《基于传感器网络的异常检测算法研究》PDF+DOC2008年第03期 李中跃,赵红岩 《一种任意相关噪声异类传感器测量融合算法》PDF+DOC2006年第05期 张安民,李琦,韩崇昭 《低空目标检测融合系统的结构与框架设计》PDF+DOC2014年第08期 权宏伟,彭冬亮
  • 针对异类传感器信息差异化、标准粒子滤波在检测与跟踪时存在的粒子贫乏等问题,提出了基于RPF的异类传感器检测前跟踪算法。由于标准粒子滤波器容易产生粒子贫乏,无法对检测空间进行有效搜索检测,因此,引入RPF滤波器解决粒子滤波器重采样时的粒子贫乏问题,并在保证跟踪精度的前提下确保跟踪与搜索粒子数目不变;同时利用粒子空间分布特点,通过空间变换的手段实现粒子空间转换与配准,以此实现异类传感器在概率空间的一致表示。对该算法进行仿真,仿真实验结果表明异类跟踪算法优于单一传感器的检测与跟踪性能。

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