作者:曹原,侍洪波 单位:上海市微型电脑应用学会 出版:《微型电脑应用》2004年第03期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWXDY2004030130 DOC编号:DOCWXDY2004030139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对传感器故障 ,提出了一种基于小波奇异性检测和修正的 Bayes算法 (MB)的集成故障诊断方法。用 RBF神经网络建立传感器故障模型 ,对系统的状态进行在线估计 ,进而得到残差 ,然后对残差进行小波分析 ,再用修正的 Bayes算法进行传感器故障的在线检测、分离和估计。对连续搅拌釜式反应器 (CSTR)的仿真结果表明 ,该集成故障诊断方法能够对传感器故障进行快速准确的分离和估计 ,克服了传统小波分析方法大尺度下存在时延的缺点 ,并对传感器故障具有容错性。

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