《基于L-M算法的雷达板级电路快速故障诊断》PDF+DOC
作者:李合平,邹明虎,王志云,黄允华
单位:中国兵工学会
出版:《测试技术学报》2004年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCSJS2004040190
DOC编号:DOCCSJS2004040199
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《STM32的四旋翼无人机故障诊断仿真研究》PDF+DOC2016年第11期 刘强,孙运强,鲁旭涛
《L-M贝叶斯正则化BP神经网络在红外CO_2传感器的应用》PDF+DOC2018年第04期 赵久强,王震洲
《BP神经网络在雷达故障诊断中的应用研究》PDF+DOC2006年第12期 胡霄楠,史忠科
《基于神经网络的雷达故障诊断方法研究》PDF+DOC2005年第09期 江阳,王志云,薛周成
《机载导弹电路多级信息融合技术的故障诊断》PDF+DOC2004年第02期 孔祥泉
《一种基于RBF神经网络的传感器故障诊断方法》PDF+DOC2002年第06期 李尔国,俞金寿
《用小波神经网络对油井传感器进行故障诊断》PDF+DOC2011年第06期 钟延峰
《基于蚁群神经网络的电控发动机故障诊断研究》PDF+DOC2011年第03期 周美兰,敖雪
《神经网络技术在雷达电路故障诊断中的应用》PDF+DOC2007年第03期 马艳,张斌兴
《多传感器信息融合在液压系统智能故障诊断中的应用》PDF+DOC2006年第05期 潘兵,熊静琪
新型雷达可更换的板级电路很多,为了快速诊断板级电路故障,将一种基于L-M算法的神经网络用于故障诊断;分析了L-M算法BP网络进行雷达板级电路故障诊断的原理;建立了故障诊断样本训练和测试平台;并以实例在该平台上对L-M算法BP网络进行训练和实际诊断.结果表明,该方法诊断准确性高,比其它方法更为快速有效,较好地解决了雷达可更换板级电路的故障诊断问题。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。