作者:仲崇权,董西路,张立勇,曹阳 单位:信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学 出版:《数据采集与处理》2003年第04期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSJCJ2003040100 DOC编号:DOCSJCJ2003040109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于最小二乘原理的多传感器加权融合算法》PDF+DOC2003年第04期 仲崇权,张立勇,杨素英,李卓函 《多传感器分组加权融合算法研究》PDF+DOC2002年第02期 仲崇权,张立勇,杨素英,赵文豪 《基于神经网络的多传感加权融合算法的研究》PDF+DOC2016年第01期 简必建,范菁,曲金帅,黄登朝 《多站遥测数据加权融合方法》PDF+DOC2020年第05期 杨军佳 《一种改进的自适应航迹融合算法》PDF+DOC2002年第06期 乔向东,王宝树,刘城霞 《基于传感器网络数据融合的目标定位方法》PDF+DOC2009年第02期 郭亚丽,韩焱 《基于相关函数的多振动信号数据融合方法》PDF+DOC2009年第02期 李学军,李萍,褚福磊 《自适应窗长方差估计在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC2008年第08期 张怡,贾民平 《一种改进的分布式航迹估计融合算法研究》PDF+DOC2007年第17期 张泚,吕辉,张林峰,李国璇 《多传感器多模型多尺度组合导航系统算法》PDF+DOC2013年第02期 林雪原,郭丽龙,王捷
  • 在多传感器加权融合算法中 ,各传感器的权值仅由传感器的测量方差决定。假设各传感器噪声为平稳过程且相互独立 ,本文提出了待测状态未知且时变情况下 ,多传感器测量方差的估计算法 ,并讨论了估计方差的统计特性 ,证明了估计的无偏性。针对工程中环境噪声的变化 ,进一步提出了加窗方差估计方法 ,并给出了窗口宽度和估计精度的关系 ,使算法能有效地跟踪环境噪声的变化。该算法无需设置依赖于环境的初始值 ,并给出了递推公式 ,使其可用于对多传感器测量方差的实时自适应估计。仿真结果直观地说明了估计方法的有效性

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