作者：李志鹏,马田香,杜兰,徐丹蕾,刘宏伟,张子敬 单位：西安电子科技大学 出版：《西安电子科技大学学报》2013年第01期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDKD2013010190 DOC编号：DOCXDKD2013010199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在传统线性关联向量机的基础上，设计了一种多特征融合的多类分类器.该分类器基于多类Probit回归模型将传统的两类线性关联向量机推广为多类关联向量机，利用线性关联向量机的特征选择功能，对融合的高维特征向量进行降维和合理的幂次扩展，使线性关联向量机具有构造非线性分类界面的能力，以保证对非线性多类分类问题稳健的融合识别性能.针对雷达高分辨距离像目标识别问题，提取3种平移不变特征，使用提出的多特征融合的多类分类器在基于实测数据的识别实验中得到了稳健的融合识别结果。

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