《传感器/武器——目标分配问题的两种规划模型及求解》PDF+DOC

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2. 《基于遗传算法的多侦察传感器目标优化分配》PDF+DOC 针对电子战系统试验与训练任务中的多个侦察传感器的目标分配实际应用，讨论了多目标分配规划问题，建立了一对多目标分配规划模型。将多个侦察传感器的总侦察效率作为目标函数，分析了相关约束条件，采用遗传算法进行求解得到了优化后的侦察目标分配方案，为合理地进行武器系统的作战目标分配研究以及为试验与训练任务节约资......
3. 《基于遗传粒子群的多传感器目标分配算法》PDF+DOC 针对空基平台多传感器的特点，分析了多传感器目标分配在空基平台信息融合系统中的重要意义以及当前分配算法存在的问题。提出了考虑目标优先等级和传感器协同能力的传感器目标分配的数学模型。针对目标分配的NP问题，建立了遗传粒子群算法模型，并进行了仿真。仿真结果表明，遗传粒子群算法能有效实现传感器资源对目标的分......
4. 《基于遗传算法的无线传感器节点定位在农业的应用》PDF+DOC 针对传统农业中种植者不能全面掌握农作物的生长状况，提出在农作物区放置无线传感器，传感器节点定位直接影响数据的采集，通过设计节点定位模型，将遗传算法引入到定位技术中，设计适应度函数、染色体编码、选择算子、交叉算子、变异算子。仿真实验表明：将遗传算法应用于无线传感器节点定位中，能更精确计算未知节点的坐标......
5. 《用遗传算法拟合传感器的输出特性》PDF+DOC 本文提出了一种用遗传算法拟合传感器输出特性的新方法。结果表明采用这种方法，不仅能拟合Ｇａｕｓ－Ｎｅｗｔｏｎ等传统非线性最小二乘法难以处理的传感器输出特性，而且能得到较高的精度...
6. 《遗传算法在多传感器管理中的应用》PDF+DOC 对遗传算法在多传感器管理中的应用进行了探讨，描述了多传感器管理的内容、任务和特点，通过多传感器对多目标分配的例子说明遗传算法在多传感器管理中的适用性。...
7. 《基于遗传神经网络的传感器输出特性拟合》PDF+DOC 针对最小二乘法和分段线性化等传统方法的不足 ，提出了解决传感器输出特性拟合和在线标定问题的遗传神经网络算法 ，实验验证了其有效性 .本文的论述不但可以用于传感器 ，而且可以用于其它类似系统...
8. 《基于遗传算法的传感器系统的非线性校正》PDF+DOC 针对最小二乘等传统方法的不足 ，本文提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传算法模型。计算机仿真表明 ，采用本文所提出的观点和方法 ，其拟合精度明显高于传统上应用最为广泛的最小二乘法 ，并且鲁棒性强。而且 ，从所做的研究显示 ，该方法还可用于其它类似系统的非线性校正。...
9. 《基于匈牙利法和遗传算法的多传感器管理与控制模型》PDF+DOC 针对多传感器的管理与控制问题，建立了一个多目标规划模型，以方差对4种相对均衡性进行衡量，通过对4种方差赋予多组不同的权值并进行线性加权求和，构造出单目标函数，从而将多目标规划模型转化为单目标的0-1规划模型。针对问题的数据规模较大的实际情况，采用了一种改进的匈牙利法，缩小了寻找可行解的搜索空间，求得......
10. 《基于遗传粒子滤波器的传感器故障诊断》PDF+DOC 针对标准粒子滤波器(PF)中存在的粒子退化及计算量过大问题，将遗传算法中的选择、交叉、变异操作引入到PF中，代替传统的重采样方法，提出了一种改进的遗传粒子滤波器(GPF)算法。算法采用实数运算，从而避免了二进制编码操作。应用GPF与PF诊断三种常见的恒偏差、恒增益、卡死传感器故障，并比较了两者的诊断......