作者:王振,王化明 单位:南京机械工程学会;南京机电产业(集团)有限公司 出版:《机械制造与自动化》2015年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZZHD2015010590 DOC编号:DOCZZHD2015010599 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于视觉传感器的汽车自主紧急制动控制算法研究》PDF+DOC2019年第12期 莫夫 《多传感器机器人避障系统设计》PDF+DOC2019年第02期 高三阳,鞠洪涛,陈雁忠,李军,于明贺,赵天宇 《ROS移动机器人导航与定位》PDF+DOC 杨钧婷,王伟伟 《毫米级多微型机器人协调策略的研究》PDF+DOC2004年第02期 李振波,陈佳品,章亚男,苏剑波,孙麟治,龚振邦 《基于FPGA高速智能化视觉传感器的研究》PDF+DOC2003年第01期 杨学友,李博文,曲兴华 《一种适用于移动机器人的障碍物快速检测算法及其实现》PDF+DOC2011年第02期 赵小川,刘培志,张敏,杨立辉,施建昌 《基于单目视觉直线跟踪的SLAM实现》PDF+DOC2007年第06期 王隽永,何衍,陈家乾 《双轮移动机器人安全目标追踪与自动避障算法》PDF+DOC2007年第04期 李保国,张春熹 《基于模糊算法的移动机器人导航》PDF+DOC2006年第02期 江贵龙,金祥克,胡旭东 《比赛用搜救机器人的设计》PDF+DOC2013年第10期 帅晨,余晶,胡慧
  • 障碍物定位与测量是智能移动机器人自主运动的核心问题之一。研究了一种结合障碍物色彩属性和接触边缘属性的算法,通过单个视觉传感器实现平坦路面中障碍物的定位和测量。该算法以图像中已知路面范围的外观属性为基准对图像进行初步处理,依据障碍物和地面接触边缘属性对障碍物进行初步定位,在障碍物上选择区域,以该区域外观属性为基准对图像进行二次处理,得到障碍物在图像中占据范围,结合视觉传感器成像原理,对障碍物位置和尺寸进行标定和测量。以轮式移动机器人为实验平台,验证所提算法的可行性和精度,最终测得其定位误差为1.6%,测量误差为1.5%。

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