作者:孟华东,邓晨,苏扬,王鹏 单位:清华大学 出版:《清华大学学报(自然科学版)》2011年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFQHXB2011010260 DOC编号:DOCQHXB2011010269 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 车辆分类系统是智能交通系统中的一个重要组成部分,其功能是检测车辆类型,为道路监控和交通规划提供信息。该文提出了一种基于Bayes网络的传感器融合车辆分类系统,通过微波和视频传感器分别得到车辆的高度轮廓和平面轮廓,采用混合Gauss分布对提取的车辆特征建模,然后在Bayes网络的框架下对7类车辆进行分类。实验表明:该分类系统可以将车辆分类的准确率从单微波传感器的79%提高到融合传感器的87%,特别是中小型车辆和大型车辆之间的重大分类错误率从9%降低到2%。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。