作者：王帅,李文举,刘轶,邴芳玲 单位：上海市食品工业研究所 出版：《食品工业》2015年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPGY2015090620 DOC编号：DOCSPGY2015090629 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子鼻的有机正山小种红茶的检测》PDF+DOC2015年第11期 王帅,李文举,韦丽华,刘轶,邴芳玲 《电子舌技术识别掺假腐肉香肠的研究》PDF+DOC2017年第12期 范文教,易宇文,徐培,陈龙,张永奎 《电子舌技术在甜面酱口感评价中的应用》PDF+DOC2012年第20期 王璐,黄明泉,孙宝国,田红玉,陈海涛 《基于电子舌技术区分酸奶的滋味》PDF+DOC2015年第04期 丛艳君,易红,郑福平 《基于电子舌技术的不同品种大米区分识别研究》PDF+DOC2014年第33期 惠延波,潘印卿,王莉,胡红生 《电子舌在鸡精调味料味觉差异分析中的应用》PDF+DOC2014年第10期 秦蓝,李凤华,田怀香,于海燕 《基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析》PDF+DOC2014年第05期 陈岭,张星海,周晓红,虞培力 《电子舌传感器快速检测油茶籽油中掺杂棕榈油》PDF+DOC2013年第14期 张航,赵松林,陈卫军,李瑞,关为 《电子舌对不同食用植物油区分识别研究》PDF+DOC2013年第06期 惠延波,王瞧,王莉,牛群峰 《川味发酵香肠的电子舌识别研究》PDF+DOC2013年第02期 范文教,易宇文,贾洪锋,龙柯,张永奎

    • 使用电子舌分别对有机正山小种红茶、普通一级正山小种红茶和普通二级正山小种红茶的滋味进行分析，然后采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)和K-最近邻算法(KNN)对电子舌区分有机正山小种红茶和普通正山小种滋味的可行性进行了分析，结果表明电子舌结合主成分分析、判别因子分析和K-近邻算法可以明显迅速地区分有机和普通正山小种红茶的滋味，为进一步的有机茶的鉴定和认证工作提供帮助。

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