作者:凌云 单位:中国航天科工集团公司第十七研究所 出版:《计算机仿真》2011年第11期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJZ2011110340 DOC编号:DOCJSJZ2011110349 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 研究网络数据融合优化问题,传统的网络数据融合算法需要获得对象比较精确的数学模型,会造成计算复杂度高。针对无线传感器网络自身特点,将无线传感器网络和数据融合技术相结合,提出了一种基于无线传感器网络扩展的Kalman滤波分批估计融合算法。主要是通过将传感器节点收集的同一性质的信息进行分批,通过一系列加权公式使计算出的融合信息更逼近真实值。从源头节能出发,通过减少数据传输量,进而减少传输过程中的能量消耗,达到延长整个网络生命周期的目的。最后仿真结果表明提出的算法有效,具有一定的实际应用价值。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。