作者:邱爱兵,文成林,姜斌 单位:中国电子学会 出版:《电子学报》2010年第07期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZXU2010070020 DOC编号:DOCDZXU2010070029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器采样系统的分布式容错估计》PDF+DOC2014年第11期 史军杰,岑舒清,邱爱兵,马慧 《非线性系统中多传感器目标跟踪融合算法研究》PDF+DOC2000年第06期 杨春玲,刘国岁,余英林 《多传感器分布式推广卡尔曼滤波算法及其在雷达红外目标跟踪中的应用》PDF+DOC1997年第03期 崔宁周,谢维信,余雄南 《改进的动态加权多传感器数据融合算法》PDF+DOC2011年第11期 杨佳,宫峰勋 《基于加权最小二乘法的异质传感器数据融合》PDF+DOC2010年第03期 焦竹青,熊伟丽,徐保国 《一种多传感器融合估计方法的研究》PDF+DOC2010年第S2期 李茹冰,蔡云泽,高建喜,许晓鸣 《基于状态转换的顺序式异步数据融合算法》PDF+DOC2008年第12期 葛泉波,文成林 《基于两坐标雷达与红外传感器的融合跟踪》PDF+DOC2006年第09期 黄霄腾,杨宏文,胡卫东,郁文贤 《一种阵列式传感器数据融合方法的研究》PDF+DOC2014年第07期 杜胜雪,孔令富,李英伟 《面向实际工程应用的线性代数教学研究》PDF+DOC2013年第04期 王炯琦,冯良贵,周海银
  • 针对一类异步多传感器采样系统,在对量测方程形式统一描述的基础上,给出以采样量测顺序为基准的序贯滤波算法的基本思想;为了避免现有右同步提升技术所可能引发的系统非因果这一重要问题,选择将融合周期内所有异步采样量测进行左同步提升,并发展了一种集中式最优状态融合估计算法,同时从理论上严格证明了基于左、右同步提升技术的融合估计算法在精度上的等价性;将三种融合估计算法对两个多速率采样系统进行仿真比较,在验证三种算法估计精度相同的同时,还对三种算法计算代价进行了分析和比较.相关结论对异步多传感器各最优状态估计融合算法的实际应用具有一定指导意义。

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