《基于径向基函数神经网络的探空仪湿度传感器曲线拟合》PDF+DOC
作者:杨子宾,王晓蕾,张伟星,李萍
单位:中国气象科学研究院;北京市气象局;中国气象局气象探测中心;国家卫星气象中心;国家气象信息中心
出版:《气象科技》2010年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFQXKJ2010020190
DOC编号:DOCQXKJ2010020199
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针对数字式探空仪上采用的XGH-02型高分子碳膜湿敏电阻湿度感应元件,采用正规化径向基函数(RBF)神经网络模型对其进行曲线拟合,与传统的曲线拟合效果相比较,寻求一种更加准确的湿度传感器标定和误差的校准模型。用训练样本和检验样本对建立的RBF模型分别进行训练和检验结果表明,建立的RBF模型有效提高了湿敏电阻的准确度,其测量的最大误差为2.0298%(RH),明显好于采用现用公式的测量准确度。
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