作者:杨福刚 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2010年第03期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2010030240 DOC编号:DOCCGQJ2010030249 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于视觉传感器的PCB缺陷检测系统的研究与实现》PDF+DOC 马灿,毛建旭,邵敏思 《改进的模糊聚类在控制系统故障诊断中的应用》PDF+DOC2018年第02期 王印松,商丹丹,王艳飞,张婉君 《障碍物分类识别的果园机器人避障方法研究》PDF+DOC2020年第08期 耿乾,毛鹏军,李鹏举,黄传鹏,方骞,张家瑞 《废旧电子产品自动拆解回收装置的设计》PDF+DOC2019年第03期 何俊,陈咏琦,何家裕 《基于KPCA与MRVM的二元混合气体成分识别算法研究》PDF+DOC2019年第02期 陈寅生,罗中明,孙崐,许永辉,王祁 《手势识别技术发展现状与展望》PDF+DOC2018年第32期 袁博,查晨东 《基于小波变换和LS-SVM的雷达故障诊断》PDF+DOC2013年第02期 涂望明,宋执环,陈运涛,魏友国,周晶晶 《消防机器人多视觉系统研究》PDF+DOC2008年第04期 李成强,张庆英 《焊缝跟踪视觉传感器中图像多类型特征选择与提取》PDF+DOC2006年第06期 李原,徐德,沈扬,谭民 《基于信息融合的前方车辆检测方法》PDF+DOC2013年第04期 陆建华,王斌,胡凯,葛雷雨,陈海涛,朱金荣
  • 为实现输液中异物的在线自动检测,设计了一种基于高性能视觉传感器的液体中微小异物检测系统。针对输液中微小异物的特点,设计了可编程控制的图像采集系统,以获取高质量的原始视觉图像。对采集到的图像通过预处理、特征提取、异物目标识别分类等算法实现了对异物目标的在线检测。实验表明:该系统对输液中粒径大于50μm异物的识别准确率和识别速度均高于熟练灯检工。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。