作者：曲大鹏,张斌,黄俊 单位：中国航空工业洛阳电光设备研究所 出版：《电光与控制》2010年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDGKQ2010010250 DOC编号：DOCDGKQ2010010259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于DS证据理论的红外小目标融合识别方法》PDF+DOC2002年第06期 李秋华,李吉成,沈振康,朱振福,宋波 《利用模糊推理的证据理论信息融合算法》PDF+DOC2010年第36期 王云飞,李辉,李云彬 《基于DS算法的雷达目标识别方法研究》PDF+DOC2007年第02期 薛晶,景占荣,羊彦,戚鹏 《DS理论在信息融合中的改进》PDF+DOC2004年第06期 许丽佳 《基于D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别模型》PDF+DOC2010年第01期 王付明,郭昕阳,黄金,裴泽霖 《基于证据组合理论的多传感器目标识别算法》PDF+DOC2009年第02期 李楠,曲长文,苏峰,平殿发 《基于D-S证据理论的多模复合制导目标识别》PDF+DOC2007年第03期 李炯,雷虎民,刘兴堂 《应用D-S证据理论进行多传感器雷达体制识别》PDF+DOC2006年第06期 王俊林,张剑云 《基于D-S证据理论的运动平台多传感器目标分类》PDF+DOC2006年第02期 盖旭刚,江晶,秦江敏 《基于DS证据理论的精馏塔故障诊断方法》PDF+DOC2013年第28期 杨帆,江星,陈茂林,吴迅,张岗

    • 针对DS理论的目标识别无法满足组网雷达对同步性和实时性要求的问题，利用模糊隶属函数求解似然函数确定DS理论所需的基本概率赋值，建立基于矩阵分析的DS理论数学模型，并讨论该算法在组网雷达中的应用，根据实例进行仿真。结果显示：在不损失融合精度的前提下，收敛速度有效提高，计算所需时间并不随传感器数目的提高而出现指数爆炸。

    📙 相关资料

    1. 《一种基于DS证据理论的红外小目标融合识别方法》PDF+DOC 为了提高低信噪比弱小目标识别的可信度 ，提出了一种基于D S证据合成理论的多传感器信息融合识别方法。并使用该方法对来自多个红外成像传感器的实际图像进行了信息融合仿真处理。仿真结果证明 ，该方法对低信噪比条件下的红外弱小目标具有良好的识别效果...
    2. 《利用模糊推理的证据理论信息融合算法》PDF+DOC 证据理论具有比较强的理论基础，能处理随机性或模糊性所导致的不确定性。但证据理论应用中基本概率分配函数(mass函数)难以确定，针对这一问题，提出了一种基于模糊推理的证据理论信息融合算法。该方法利用模糊理论中的高斯隶属度函数来获得模糊观测下具有概率特性的似然函数，并且由此似然函数得到每个传感器提供信息......
    3. 《基于DS算法的雷达目标识别方法研究》PDF+DOC 主要目的是为解决干扰存在下不同类型传感器、不同格式信息之间的融合问题，设计了一种较为有效的融合算法，来对敌方的危险目标进行识别；主要方法是把神经网络改进的BP算法与Dempster—Shafer(D—S)证据理论相结合，将来自于各种传感器探测设备多次观察所得到的数据，经过神经网络后，得到基本概率附值......
    4. 《DS理论在信息融合中的改进》PDF+DOC 多传感器数据的信息融合有许多算法，常用的有D S证据理论法，这是一种用于处理不确定性的方法。研究了证据理论组合规则的原理，通过深入分析，针对它的不足提出了一种改进组合方法，这样不仅能够组合冲突度大的证据，而且能根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合。最后通过几个实例证明了该方法的有效性，提......
    5. 《基于D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别模型》PDF+DOC 针对复杂电磁环境下多传感器获得的雷达辐射源信息具有不确定性的情况，利用灰色定权聚类法对大量的传感器数据进行处理，以简化雷达辐射源特征数据，在此基础上，探讨了通过灰关联分析确定证据理论中基本概率赋值函数的方法，并应用修正的D-S证据理论实现目标识别，通过仿真验证了该模型能够有效减小雷达辐射源所受的噪声......
    6. 《基于证据组合理论的多传感器目标识别算法》PDF+DOC 为了提高多传感器目标识别的准确性，提出了证据加权数据融合的新方法。给出了证据理论的基本概念、组合规则、加权证据组合及决策规则，同时给出简单的多传感器信息融合模型。针对战场环境下多传感器系统获得的辐射源信息，通过仿真给出了文中方法的目标识别步骤及识别结果，仿真结果表明该算法提高了目标识别的准确性和有效......
    7. 《基于D-S证据理论的多模复合制导目标识别》PDF+DOC 多传感器信息融合已成为现代条件下目标识别的重要手段。研究基于D-S证据理论的多传感器信息融合算法，提出一种基于Dempster-Shafer理论的推广方法以解决融合信息的证据冲突问题，并将其用于红外成像/毫米波复合制导系统，进行目标识别的决策信息融合，结果比较理想，能够有效地化解证据间的冲突问题。...
    8. 《应用D-S证据理论进行多传感器雷达体制识别》PDF+DOC 在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基础上，较系统地论述了基于D-S证据理论的多传感器雷达体制识别的数据融合方法，并给出了具体的识别实例。实验结果证明了基于多传感器融合后的识别结果明显优于单传感器的识别结果，说明了D-S证据理论的有效性和先进性。...
    9. 《基于D-S证据理论的运动平台多传感器目标分类》PDF+DOC 为提高空中运动平台对目标分类的能力，将基于D-S证据理论的信息融合方法用于运动平台多传感器的目标识别方面.在简述D-S证据理论的基础上，提出基于D-S证据理论的运动平台多传感器目标识别的信息融合方法.仿真实例表明了该方法的可行性。...
    10. 《基于DS证据理论的精馏塔故障诊断方法》PDF+DOC 研究了一种基于多传感器信息融合算法对精馏塔出现的故障进行诊断的方法。首先利用小波分析对精馏塔传感器信号进行有效的滤波预处理，预处理后的数据送入BP神经网络进行初级融合，然后将初级融合后的数据当作DS证据理论的证据对精馏塔故障进行诊断，由最终概率赋值结果可知最大可信度，则可以判断故障的发生。仿真结果显......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。