作者:金世俊,涂刚毅,祝雪芬,宋爱国 单位:北京长城航空测控技术研究所 出版:《测控技术》2010年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFIKJS2010010220 DOC编号:DOCIKJS2010010229 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《移动机器人SLAM问题的研究》PDF+DOC2016年第04期 段锁林,谈刚,周玉勤,朱海勇 《测距式传感器同时定位与地图创建综述》PDF+DOC2015年第05期 刘建华,刘华平,杨建国,高蒙,孙富春 《一种融合激光和深度视觉传感器的SLAM地图创建方法》PDF+DOC2016年第10期 张毅,杜凡宇,罗元,熊艳 《多传感器融合的移动机器人同步定位与建图》PDF+DOC 陈超,徐军,张伟伟 《基于粒子滤波的移动机器人SLAM算法》PDF+DOC2010年第01期 涂刚毅,金世俊,祝雪芬,宋爱国 《基于声纳传感器的移动机器人地图创建方法研究》PDF+DOC2009年第07期 房芳,马旭东,戴先中 《基于灰色定性理论的移动机器人地图创建》PDF+DOC2009年第10期 段家庆,陈宗海,罗杨宇,李成荣 《基于声纳和摄像头的动态环境地图创建方法》PDF+DOC2009年第04期 陈白帆,蔡自兴,潘薇 《基于粒子滤波的移动机器人同时定位和环境模型的建立》PDF+DOC2007年第02期 吴月华,孟庆浩,姚凤娟,曾明 《自移动式机器人自主导航研究的新进展》PDF+DOC2015年第06期 谢伟枫
  • 针对目前移动机器人同时定位与地图创建(SLAM)研究中多采用激光雷达或超声环作为测距传感器导致系统复杂、成本高的问题,提出了一种利用舵机带动单超声传感器扫描的低成本设计方案。在高斯超声模型基础上,利用贝叶斯公式对栅格地图进行概率更新,并结合Sobel边缘检测算法提取特征点,实现了由不确定的移动机器人坐标系向固定的以环境特征点为原点的全局环境坐标系的转换及全局定位,为在相同环境下通过重复实验进行多地图融合研究奠定了基础。该低成本移动机器人设计的有效性通过实验得以验证。

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