《DS数据融合算法在近地防撞目标识别中的应用》PDF+DOC
作者:陆敏,王磊,张晓,徐克
单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所
出版:《》
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDDJ2010230450
DOC编号:DOCXDDJ2010230459
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《基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用》PDF+DOC2002年第02期 朱大奇,于盛林
《一种基于DS证据理论的红外小目标融合识别方法》PDF+DOC2002年第06期 李秋华,李吉成,沈振康,朱振福,宋波
《基于SVM和DS证据理论的多传感器信息融合故障诊断》PDF+DOC2015年第04期 张宁波
《多源数据融合算法综述》PDF+DOC2017年第06期 祁友杰,王琦
《基于PCR5规则的非合作目标识别方法研究》PDF+DOC2019年第02期 李洋,卓志敏,张南,张丹丹
《D-S证据理论在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC2005年第13期 李茹,李弼程,李斗
《基于矩阵分析和D-S证据理论的时空数据融合及目标识别》PDF+DOC2004年第03期 王英健,戎丽霞,唐贤瑛
《变压器信息融合故障诊断技术》PDF+DOC2002年第12期 邓宇,罗安,夏向阳
《基于DS算法的雷达目标识别方法研究》PDF+DOC2007年第02期 薛晶,景占荣,羊彦,戚鹏
《基于雷达宽窄带多特征信息融合的空中目标识别》PDF+DOC2015年第07期 孙俊,陈亚伟,李崇谊,谢苏道
针对近地防撞系统被测目标的不确定性问题,根据DS证据理论,在分析数据融合过程的基础上,建立数据融合模型,结合模糊控制方法,得出红外和雷达两种探测器对各被测目标的信度函数分配以及融合后的信度函数分配,从而确定被测目标。单探测器与融合结果比较说明多传感器融合算法具有较高的准确性。该面向目标的数据融合算法,为实现飞机地面防撞系统的目标探测提供了理论基础。
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