作者:郝惠娟,秦超英 单位:青岛大学 出版:《青岛大学学报(工程技术版)》2009年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFQDDX2009020160 DOC编号:DOCQDDX2009020169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为提高Kalman滤波组合导航的估计精度,在考虑系统估计误差相关的情况下,提出了采用环境背景下不同传感器的有效性概率加权GPS/IMU组合导航自适应衰减记忆滤波的融合算法。通过对各种算法进行仿真分析发现,新算法的融合估计精度高于相应的未考虑环境信息的GPS/IMU融合估计精度;新算法具有几乎和有效概率加权Kalman滤波融合算法相同的融合估计精度,但其误差变化较后者平稳。表明新算法可有效地提高系统融合估计的精度和可靠性。

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