《智能传感器侦察网络中的目标声信号识别算法》PDF+DOC

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3. 《决策层信息融合的神经网络模型与算法研究》PDF+DOC 本文对信息融合问题中决策层融合方法进行了分析与比较，提出了一种新的决策层信息融合算法，即改进型ＡＲＴ２神经网络融合算法（ＭｏｄｉｆｉｅｄＡＲＴ２，简称ＭＡＲＴ），该融合算法在综合大脑对多源信息整合的特点和优势基础上，提出了将信息进行匹配和调和相融合的处理方式．对实际的决策层信息融合目标识别问题，该算......
4. 《基于粗神经网络的仿人智能机器人的语音融合算法研究》PDF+DOC 将粗集合理论与神经网络相结合 ，提出一种基于粗神经网络的新的信息融合方法 ，用于仿人智能机器人的语音融合。该方法不仅可以接受定量输入 ，而且可以接受定性输入 ，即输入是一个范围 ，或在观测时间内输入是变化的。由于粗神经网络的误差传递函数不可微 ，所以采用遗传算法来训练粗神经网络。仿真实验结果表明 ，......
5. 《关于人工神经网络在智能传感器中的应用研究》PDF+DOC 对于一般的传感器而言 ，其输出特性容易受多种因素的干扰 ，采用传统的方法处理效果不明显或成本太高。利用神经网络的非线性映射及泛化功能 ，就能很好解决上述问题。但由于传统的 BP网络本身存在着一些缺陷。本文将通过对比不同的神经网络、不同学习算法找到一种较快收敛速度及较高精度的训练方法和神经网络。...
6. 《数据融合技术在车牌字符识别中的应用研究》PDF+DOC 在车牌字符识别中，针对单一识别方法识别率不高的问题，提出了应用数据融合技术，将不同的识别方法有机地结合起来构成融合型识别系统，有效地、综合地提高整个系统的识别性能。数据层选择了加权平均算法，特征层选择了人工神经网络算法，决策层采用了模糊推理算法实现对车牌字符的最终识别。应用MATLAB进行了仿真，并......
7. 《基于神经网络组的数据融合算法》PDF+DOC 有两种方法可以用于多传感器系统的特征深度目标识别。第一种方法是基于静态算法的，而另外一种是基于神经网络的。第一种方法最主要的缺点是在目标识别的处理过程中依赖大量的假设；而第二种方法则不能处理复杂多传感器系统中的识别问题。而文中的神经网络组算法使神经网络具有了鉴定能力并保持了多传感器系统的优点。这种算......
8. 《粗神经网络及其在图像融合中的应用研究》PDF+DOC 粗集理论能够优选数据，但容错性与推广能力比较弱；而神经网络具有较强的自组织、容错以及推理能力，却不能优选数据。把这两种理论结合起来，使之发挥各自优势，然后把它们用于图像融合之中，并提出了一种基于粗神经网络的图像融合方法，该方法使用遗传算法作为神经网络的训练算法。通过仿真实验表明，在对融合来自同一景物......
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10. 《一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC 主要分析了神经网络存在的一些缺陷，研究了一种改进BP神经网络学习算法的相关技术，设计并实现了一种改进型BP神经网络算法，并将其应用于智能传感器的非线性自校正系统。通过在某无人机机载高度传感器上试验研究，证明了这种算法的可靠性、先进性、稳定性。...