《基于Kalman滤波农用车辆导航定位方法》PDF+DOC
作者:籍颖,刘兆祥,刘刚,张漫,周建军
单位:中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院
出版:《农业机械学报》2009年第S1期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNYJX2009S10040
DOC编号:DOCNYJX2009S10049
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于Kalman过滤器的实时拖拉机位置确定系统(英文)》PDF+DOC2002年第05期 郭林松,何勇,张勤,韩树丰
《Wiener滤波,Kalman滤波和信息融合滤波理论研究进展》PDF+DOC2011年第03期 邓自立
《基于信息融合的多智能体混合体系智能车辆导航》PDF+DOC2011年第06期 陈无畏,王檀彬,焦俊,汪明磊,王家恩
《带ARMA有色噪声的广义系统信息融合Kalman平滑器》PDF+DOC 陶贵丽,刘文强,侯九阳
《带有色噪声的广义系统信息融合Kalman滤波器》PDF+DOC2009年第10期 陶贵丽,刘文强,侯九阳
《基于模糊控制的农用车辆路线跟踪》PDF+DOC2009年第04期 周建军,张漫,汪懋华,刘刚,纪朝凤,张智刚
《两传感器广义系统信息融合Kalman滤波器》PDF+DOC2008年第02期 许燕,张二艳
《广义系统多传感器信息融合Kalman状态预报器》PDF+DOC2006年第05期 石莹,段广仁
《广义离散系统多传感器信息融合Kalman滤波器》PDF+DOC2006年第03期 石莹,段广仁
《基于多传感器信息融合的机器人自定位方法》PDF+DOC2012年第02期 毛臣健
因RTD-GPS定位精度不能满足农田导航作业的需要,研究了一种提高农用车辆自动导航定位精度的方法。建立天线补偿模型,对GPS天线晃动引起的误差进行了补偿;建立基于Kalman滤波模型,融合多传感器信息;使用自主开发的基于VRS的GPS接收机,作为RTD-GPS。将RTD-GPS、电子罗盘以及速度传感器获得信息进行Kalman滤波,其结果和高精度GPS数据进行了比较。实验证明,直线跟踪中,平均偏差由1.6019 m减小到0.597 m;曲线跟踪中,平均偏差由1.2085 m减小到0.4861 m。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。