《多模自适应滤波算法的性能改进方法》PDF+DOC
作者:贾彩娟,许晖
单位:火力与指挥控制研究会
出版:《火力与指挥控制》2009年第05期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHLYZ2009050110
DOC编号:DOCHLYZ2009050119
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于改进自适应滤波算法的控制系统传感器故障诊断》PDF+DOC2006年第06期 贾彩娟,祝小平,周洲
《多传感器加权观测融合自适应UKF滤波器》PDF+DOC2011年第06期 郝钢,叶秀芬
《基于联合卡尔曼滤波的多传感器信息融合算法及其应用》PDF+DOC2001年第03期 崔平远,黄晓瑞
《多传感器信息融合技术在舰船组合导航系统中的应用》PDF+DOC2001年第06期 盛三元,王建华,李精文
《多传感器系统的信息融合及容错技术研究》PDF+DOC1996年第06期 房建成,万德钧
《提高数控系统可靠性的解析余度研究》PDF+DOC1994年第06期 辛季龄,方勤思
《自适应滤波方法在陀螺软故障检测中的应用》PDF+DOC2005年第01期 彭蓉,秦永元
《机动目标跟踪算法研究》PDF+DOC2005年第S7期 万明杰,何健,符炎
《基于联邦滤波器的新型故障检测结构及算法》PDF+DOC2002年第05期 刘准,陈哲
《神经网络辅助多目标跟踪数据融合》PDF+DOC2008年第09期 耿峰,祝小平
多模自适应滤波算法基于已知的故障情况设计出一组卡尔曼滤波器预测系统对给定输入的响应,根据卡尔曼滤波器的预测输出和系统的测量值确定各滤波器的残差,从而检测出系统是否发生故障及其故障类型。采用传统的多模自适应滤波算法检测故障时会有一定的时间延迟,不利于系统故障的实时检测,因此提出了几种减少多模自适应算法故障检测时间的方法,并将其应用于某无人机执行器和传感器的故障检测和识别,仿真结果证明可以有效地减少故障检测时间。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。