《不确定信号系统鲁棒观测融合Kalman预报器》PDF+DOC
作者:陶贵丽,刘文强,周广兴,刘金芳,张鹏
单位:中国科学院数学与系统科学研究院
出版:《》
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSTYS2017040040
DOC编号:DOCSTYS2017040049
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《带不确定参数和噪声方差的鲁棒观测融合Kalman滤波器》PDF+DOC2015年第12期 杨春山,王雪梅,邓自立
《不确定多传感器系统鲁棒观测融合Kalman预报器》PDF+DOC2015年第12期 刘文强,王雪梅,邓自立
《带不确定协方差线性相关白噪声系统改进的鲁棒协方差交叉融合稳态Kalman估值器》PDF+DOC2016年第10期 王雪梅,刘文强,邓自立
《带不确定噪声方差保性能鲁棒集中式融合Kalman预报器》PDF+DOC2016年第06期 杨春山,杨智博,邓自立
《两传感器自校正信息融合Kalman滤波器》PDF+DOC2003年第04期 邓自立,马建为,高媛
《带未知有色观测噪声的自校正融合Kalman滤波器》PDF+DOC2012年第01期 张鹏,邓自立
《估计噪声方差与Kalman滤波的传感器动态补偿》PDF+DOC2011年第03期 陈战平
《带相关观测噪声系统的自校正观测融合Kalman滤波器》PDF+DOC2009年第07期 高媛,邓自立
《自校正多传感器观测融合Kalman估值器及其收敛性分析》PDF+DOC2008年第05期 邓自立,郝钢
《基于稳态Kalman滤波的相关观测融合方法及其功能等价性》PDF+DOC2007年第19期 惠玉松,顾磊,冉陈键,邓自立
对于带不确定噪声方差的多传感器单通道自回归滑动平均(ARMA)信号系统,当观测噪声中包含白噪声和一个自回归滑动平均(ARMA)有色观测噪声时,通过增广状态方法把ARMA信号系统模型转化为状态空间模型.应用加权最小二乘法和极大极小鲁棒估计准则,基于带噪声方差保守上界的最坏保守系统,提出了鲁棒加权观测融合稳态Kalman信号预报器.对于噪声方差的所有可能的不确定性,它们的实际预报误差方差保证有相应的最小上界.应用Lyapunov方程方法,证明了局部和加权观测融合稳态Kalman信号预报器的鲁棒性和鲁棒精度关系.通过一个仿真例子验证了所提出理论结果的正确性和有效性。
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