《基于Adaboost与贝叶斯决策的系统状态评估》PDF+DOC
作者:侯一民,伦向敏
单位:中国计算机用户协会自动控制分会;中国计算机用户协会山西分会
出版:《微计算机信息》2008年第31期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWJSJ2008310870
DOC编号:DOCWJSJ2008310879
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本文针对工业系统运行状态设计评估方法。首先以整个系统中某个子系统的传感器组群信号作为输入,训练自适应增强(Adaboost)分类器,得到该子系统多种假定工作状态分类结果。之后以子系统状态分类结果作为贝叶斯决策(Bayesian Decision)的依据,运用最小错误率(Minimum Error Ratio)原理估计整个系统状态。实验采用仿真形式,以多组模拟传感器信号作为输入,完成系统评估过程。
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