《模糊神经网络在火灾探测系统中的应用研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《应用PC/104实现模糊神经网络火灾探测系统》PDF+DOC 提出了采用ＰＣ／１０４嵌入式工控机作为硬件平台和多个传感器构成的、在一个模糊神经网络火灾探测系统中的应用，分析了ＰＣ／１０４的结构和特点，探讨了实现模糊神经网络的方法、提高速度和可靠性等问题。...
2. 《数据融合发展的综述》PDF+DOC 文章综述了数据融合技术的历史、发展和应用，讨论了多传感器数据融合的特点、理论意义和现实价值，介绍了数据融合的方法。...
3. 《基于多传感器信息融合的火灾探测》PDF+DOC 采用多传感器进行火灾探测克服了单一传感器的不确定性和局限性，由多传感器复合而成的智能火灾探测器已成为火灾探测的发展趋势，多传感器信息融合算法也成为了人们研究的重点。本文从火灾传感器的分类、选择、多传感器信息融合算法等方面，讨论了火灾探测的研究现状，指出了无线传感器网络在火灾探测中的应用前景，展望了火......
4. 《多传感器数据融合技术研究进展》PDF+DOC 多传感器数据融合是信息领域一个前景广阔的研究方向。由于单一的数据融合算法具有一定的局限性，将2种或2种以上的数据融合算法进行优势集成已逐渐成为数据融合领域的研究热点。介绍了数据级、特征级和决策级融合3种数据融合方式的主要特点、方法及应用，归纳了常用的数据融合方法，并重点阐述了几种多传感器数据融合集成......
5. 《CFNN在多传感器图像数据融合中的应用》PDF+DOC 提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统(CFNN)，并将其应用于多传感器数据融合，力图以此提高多传感器图像数据融合算法的性能.CFNN混合系统引入了模糊神经元，使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数，又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理，大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度.文中介绍了图......
6. 《多传感器信息融合技术在酒类辨识中的应用》PDF+DOC 采用气体传感器阵列，在多传感器信息融合基础上，针对不同的传感器阵列，分别利用模糊神经网络(FNN)和主成分分析(PCA)-人工神经网络(ANN)。神经网络采用改进的BP算法、改进的RBF算法和k均值RBF算法，实现对酒类的定性识别。实验结果显示多传感器信息融合的FNN方法在模式识别方面效果更好。...
7. 《基于模糊神经网络的传感器可信度实时获取》PDF+DOC 针对传感器在复杂环境中所测信息不完全准确的问题，提出了一种基于专家规则的零阶Sugeno模糊模型神经网络来获取传感器可信度的方法.神经网络经训练样本训练后，可以根据传感器状态和环境信息实时地得到传感器可信度.将该模型学习算法中的最小二乘识别器加以改进，并引入了遗忘因子，可以使该网络实现在线学习，不断......
8. 《模糊神经网络技术在火灾探测信号处理中的应用》PDF+DOC 本文结合火灾探测信号的特点，提出一种将模糊神经网络应用于火灾探测报警系统的方法，实现模糊神经网络系统的自学习和自适应功能。依据模糊神经网络算法的要求，完成了网络结构的设计，并用BP算法对网络进行学习和训练。有效提高火灾报警的准确性，减少了火灾报警系统漏报率和误报率。...
9. 《神经-模糊系统在食品蒸汽发生控制器中的应用》PDF+DOC 本文将神经网络的学习算法与模糊逻辑理论相结合，建立了一个用于食品蒸汽发生控制器的传感器故障诊断系统，它能快速、准确地实现食品蒸汽发生控制器的传感器故障诊断，并提高其智能化程度。...
10. 《压力传感器温度补偿各种算法的比较分析》PDF+DOC 压力传感器是一种常用的传感元件，由于其自身的非线性和外界测量条件的影响，传感器的输出特性大都为非线性，故存在多种误差因素。这些误差因素通常同时存在，但以温度的影响最为明显，所以对传感器的温度补偿也就尤为重要。本文结合目前应用比较普遍的各种温度补偿方法，通过编制程序，对压力传感器的输出非线性作了补偿。......