《基于BP算法的智能复合火灾探测器设计》PDF+DOC

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2. 《SVM和BP算法在气体识别中的对比研究》PDF+DOC 介绍了一种可以应用于气体识别领域的新的算法 -支持向量基算法 (SVM) ，并通过同常规的神经网络算法-BP算法进行实验对比 ，得到了 ：SVM算法在数据样本不含噪声时可以得到和BP算法同样好的识别效果 ；在数据言本含有噪声时 ，该算法的识别效果相对BP算法具有明显的优势。从而证明了SVM算法在气体......
3. 《神经网络处理食用油烟点温度信号的探讨》PDF+DOC 采用烟雾传感器和温度传感器构成复合型传感器，将信号处理算法软件设置在该传感器的微处理器内。神经网络智能算法对各传感器采集的信号和时间信号进行智能化处理。由此提出了一种基于气体烟雾传感器通过PLC和计算机控制的食用油烟点自动检测系统。...
4. 《复合型智能火灾探测器的设计与研究》PDF+DOC 介绍了采用温度传感器、烟雾传感器和CO传感器等构成的复合型火灾探测器，并应用设置在该探测器内部的软件算法对各传感器采集到的输入信号进行智能分析和处理。对BP神经网络进行了训练。模拟火灾试验结果表明，所设计的复合型智能火灾探测器能快速、准确地判别各类火情，进一步增强火灾探测的灵敏度和可靠性。...
5. 《基于神经网络的网络传感器火灾报警系统》PDF+DOC 为降低火灾报警系统的漏检、误报，本文利用网络化多传感器技术设计了数据融合模块，基于神经网络BP算法良好的非线性映射能力，对温度传感器、烟雾传感器和一氧化碳传感器同时探测的数据进行智能化融合处理。结果表明：该火灾报警系统能准确地识别火灾信号，明显减少了误报和漏报率。...
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8. 《基于BP神经网络的清洗机器人角度传感器测量精度分析》PDF+DOC 为了提高清洗机器人角度传感器测量精度，在分析清洗机器人工作原理的基础上，提出了一种基于BP神经网络的清洗机器人角度传感器测量方法。利用传感器收集原始数据信息，并通过Savitzky-Golay平滑滤波法来完成滤波预处理过程，利用Savitzky-Golay平滑滤波法可以显著降低传感器的输出误差，改算......
9. 《基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正》PDF+DOC 提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法，利用神经网络良好的非线性映射能力，逼近反非线性函数完成非线行校正。仿真实验结果表明：与传统的分段线性与BP算法相比，改进型的BP神经网络收敛速度快、逼近精度高，准确度由原来分段线性校正的&#177；5.020%提高到现在的&......
10. 《基于BP神经网络和蚁群的WSN分簇算法的研究》PDF+DOC 在研究经典低能量自适应分簇路由算法的基础上，提出基于BP神经网络和蚁群的无线传感器网络分簇路由算法。在分簇阶段将BP神经网络应用于每个分簇结构中，把采集的大量信息通过设计好的神经网络模型融合得到反映原始数据特征的少量数据信息。在数据传递阶段将蚁群算法应用到簇间路由机制中，寻找簇头到基站的最佳路径。将......