作者:陈辰星,邹莹畅,张希,安超,高凡,王平 单位:华北计算机系统工程研究所 出版:《》 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZJY2015040280 DOC编号:DOCDZJY2015040289 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻技术在肉与肉制品检测中的应用进展》PDF+DOC2012年第06期 田晓静,王俊 《电子鼻在食品领域的应用》PDF+DOC2014年第25期 纪飞,李静,李臻峰,宋飞虎,徐晚秀 《电子鼻在水产品品质检测中的应用研究进展》PDF+DOC2014年第05期 杜利农,柴春祥,郭美娟 《基于电子鼻传感器阵列优化的甜玉米种子活力检测》PDF+DOC2017年第21期 张婷婷,孙群,杨磊,杨丽明,王建华 《基于电子鼻技术判定冷鲜罗非鱼片品质劣变进程》PDF+DOC2012年第20期 刘寿春,钟赛意,李平兰,马长伟,杨信廷,赵春江,周国民 《基于气敏传感器阵列的茶叶等级检测方法研究》PDF+DOC2010年第02期 张红梅,高献坤,徐国强,余泳昌 《基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测》PDF+DOC2010年第10期 洪雪珍,王俊 《猪肉储藏时间的电子鼻区分方法》PDF+DOC2010年第05期 洪雪珍,王俊,周博,王永维 《基于电子鼻的不同香型白酒快速识别》PDF+DOC2013年第11期 柯永斌,周红标,李珊,王江星 《针对鳊鱼新鲜度的气敏传感器筛选与阵列构建》PDF+DOC2013年第19期 黄星奕,顾菲菲
  • 针对冰箱贮存的肉类与蔬菜新鲜度检测需求,设计了基于智能电子鼻的新鲜度检测仪器。针对食品新鲜度特定气体的检测目标,设计了新型的气体传感器阵列,使用单片机及通信技术,研制出一台小型电子鼻仪器,实现了冰箱内食品信息的快速采集和检测以及数据通信功能。采用线性判别分析方法(LDA)及主成分分析(PCA)等算法实现了冰箱内食品种类和新鲜度的智能识别。在实际应用中,该仪器可根据冰箱保鲜贮存的特定低温环境,改进专用的检测气室和识别算法。

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