《分布式激振频率数据库粒子匮乏补偿算法》PDF+DOC
作者:刘梦飞
单位:浙江省科学技术协会
出版:《科技通报》2014年第12期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKJTB2014120430
DOC编号:DOCKJTB2014120439
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC2016年第02期 宋晓宇,陈沾衡,孙向阳
《无线传感器网络中基于粒子滤波的目标跟踪算法研究》PDF+DOC2015年第05期 郑爱媛
《被动多传感器改进交互多模型粒子滤波算法》PDF+DOC2017年第05期 刘威,宋伟,黄遵全
《基于改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC2017年第05期 邬春明,宫皓泉,王艳娇,赵星翰,郭立杰,梁玉珠
《优化BP网络的超声波测距的补偿算法》PDF+DOC2017年第01期 徐杰,侯旭东
《基于改进粒子滤波算法的移动机器人同步定位研究》PDF+DOC2013年第12期 李丽丽,宋志章
《WMSN目标跟踪的改进粒子滤波算法》PDF+DOC2011年第15期 郑娟毅
《一种基于水下无线传感器网络的目标跟踪方法》PDF+DOC2014年第02期
《基于卡尔曼一致性滤波的WSN丢包补偿算法》PDF+DOC2013年第11期 王岩,王夏静,刘翔宇
《基于遗传粒子滤波器的传感器故障诊断》PDF+DOC 陆南,孙茜茜
分布式激振频率数据库用在力传感器机器人高精度作业中,为机器人进行探测作业提供数据支持。传统方法采用粒子滤波算法进行数据调度和系统状态跟踪,在分布式激振频率数据库在数据调度和重采样中常会出现粒子匮乏和多样性丧失的问题。提出一种基于人工遗传算法群优化的改进的粒子滤波算法,实现对分布式激振频率数据库粒子的匮乏补偿,给出分布式激振频率数据库链路生成机制,采用粒子滤波算法进行分布式激振频率数据库的访问。实验结果表明,算法能有效解决分布式激振频率数据库粒子滤波算法中粒子匮乏以及多样性丧失的问题,进而降低运行时间,提高数据调度和控制精度,均方误差较小。在高精度控制领域具有很好的应用价值。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。